AI实验室助手革新医疗研究AI Lab Assistants Revolutionize Healthcare Research

环球医讯 / AI与医疗健康来源:evrimagaci.org美国 - 英语2024-10-03 14:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1975字
谷歌DeepMind和BioNTech合作开发AI实验室助手,旨在通过创新技术推动科学研发和改善患者结果。
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AI实验室助手革新医疗研究

科技巨头合作开发AI解决方案,以创新和赋能医疗实践。新的医疗科技时代正见证着令人振奋的进步,尤其是人工智能(AI)在其中扮演着关键角色。谷歌DeepMind和BioNTech等主要玩家正在开发AI实验室助手,以革新科学研究并通过创新技术改善患者结果。

这一技术演进的前沿是谷歌DeepMind(Alphabet Inc.的一部分,股票代码:GOOGL)与BioNTech(股票代码:BNTX)之间的合作,目标是利用AI推进科学领域的研究。谷歌AI部门负责人Demis Hassabis领导着先进AI模型的开发,这些模型旨在充当研究助手。这些AI系统正在开发中,以促进跨学科合作,使科学家能够从他们的研究努力中形成新的联系和见解。

在诺贝尔基金会举办的一次活动中,Hassabis强调了AI在生物学领域的变革潜力,他表示:“我们正在开发一个大型语言模型,可以像研究助手一样帮助你预测实验结果。” 这种方法不仅有助于研究人员,还为前所未有的突破奠定了基础,使AI不仅成为工具,而是成为科学研究的伙伴。

与此同时,BioNTech及其AI子公司InstaDeep推出了自己的助手,名为Laila,基于Meta的Llama 3.1模型。在一次现场演示中,研究科学家Arnu Pretorius展示了Laila在实验生物学领域自动化常规任务的能力。这种转变使科学家能够将注意力从繁琐的任务转移到更具挑战性和创新性的任务上,提高生产力和研究效率。

“像Laila这样的AI代理旨在提升生产力,让科学家能够专注于真正重要的事情,”InstaDeep首席执行官Karim Beguir表示。InstaDeep部署的模型不仅在常规任务中发挥重要作用,还在识别新的癌症治疗靶点方面发挥了显著作用,反映出技术与医疗保健结合的巨大潜力。

谷歌DeepMind正从主要研究导向转向成为AI产品巨头。继其著名的AlphaFold 3——一种擅长预测生物分子结构和相互作用的AI模型——推出后,这一转变表明其战略向商业应用的倾斜。与AlphaFold 3一样,这些新模型可供非商业用途使用,惠及全球从事疾病研究的科学家。

尽管取得了显著进展,但公司也面临一些挑战。BioNTech最近报告称,由于对其COVID-19疫苗的需求减少,公司亏损增加。这一挫折突显了依靠创新和AI等工具开辟新成长路径的重要性,特别是强调公司增加研发资金以开发新的癌症疗法的决心。

股价反映了市场对这两家公司持续创新和战略变化的兴趣,GOOGL收于166.99美元,GOOG收于168.42美元,BioNTech股价为119.93美元。这些数字反映了市场对两家公司采取的持续创新和战略变化的反应。

DeepCura AI作为这一不断增长领域的另一参与者,带来了专注于自动化的工具,通过其AI Medical Scribe平台重新定义了医疗提供者与患者互动的方式。该平台不仅旨在超越传统的记录过程,还旨在减少行政负担,使医疗服务提供者能够更个人化和有效地提供医疗护理。

有趣的是,围绕AI的叙述不仅仅是替代;越来越多地是关于增强和赋能。目标是让AI解决方案补充人类角色而不是取代它们。这种赋能方法确保医疗保健专业人员可以利用先进技术改善患者护理。通过整合AI助手,提供者可以减少文书工作的时间,更多地投入到与患者的真诚互动中,从而建立更强的关系并可能带来更好的结果。

医疗保健系统长期以来一直存在效率低下的问题,而AI的出现可能是急需的解决办法。从减少转录时间的自动化到能够管理患者随访的复杂系统,AI的应用广泛而多样。实施这些技术可以为医疗工作者提供更多时间专注于他们最擅长的事情——照顾患者。

一个平台Yosi Health展示了技术如何弥合医疗保健中的差距。专注于儿科,Yosi Health使用AI对儿童和家长进行心理健康筛查,促进早期干预。凭借其独特的定位,该服务旨在主动识别和解决健康问题,确保家庭在问题变得更加根深蒂固之前获得适当的支持。

AI与医疗保健的整合继续展现出巨大的前景。各行各业的公司现在都在采用AI技术来自动化流程、简化工作流程并改进基于证据的决策。这些进步预示着下一代医疗保健的到来,在智能技术的大力辅助下,医生和AI携手应对挑战,提供最佳的患者护理。

《Healthcare IT Today》和其他媒体继续跟踪谷歌DeepMind和BioNTech等公司在AI领域的创新进展。围绕AI角色的持续对话强调了伦理和有意识的应用的必要性,鼓励行业将技术视为医生的新得力助手,而不仅仅是一个工具。

从这一演变中可以看出共同的目标:通过协作进步加强医疗保健交付。现在正是采用由AI支持的创新解决方案的最佳时机,确保从业者和患者能够在现代医学不断变化的环境中茁壮成长。


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