据苏格兰的研究人员称，他们计划开发一种数字工具，可以通过常规眼科测试预测个人患痴呆症的风险。爱丁堡大学与格拉斯哥卡利多尼亚大学领导的NeurEYE研究团队已经收集了来自苏格兰各地眼科诊所的近一百万份眼扫描数据，形成了世界上最大的此类数据集之一。
使用人工智能（AI）和机器学习，NeurEYE团队计划分析与相关人口统计学、治疗历史和既往病史相关的眼图像数据。这些匿名化数据使研究人员能够找到可能表明个人患痴呆症风险的模式。此外，这些数据还可以提供大脑健康的广泛图景。
NeurEYE获得了苏格兰国民健康服务（NHS Scotland）下属公共利益和隐私委员会的授权，可以使用这些数据。NEURii是一个由 Eisai、Gates Ventures、爱丁堡大学、医学研究慈善机构LifeArc以及国家健康数据科学研究所Health Data Research UK之间的全球合作项目，为该项目提供资金和支持。
随后开发的软件可以作为预测或诊断工具，用于像阿尔茨海默病这样的疾病。验光师可以使用该软件将患者分流到二级医疗服务，并作为一种监测认知能力下降的方法。
爱丁堡大学表示，识别痴呆症高危人群还可以加速新治疗方法的开发。这有助于确定更有可能从临床试验中受益的人群，并更好地监测治疗反应。此外，疾病意识可以帮助个人和医疗专业人员通过生活方式的改变来降低风险。
爱丁堡大学Usher研究所计算医学教授、NeurEYE联合负责人米格尔·贝纳贝 (Miguel Bernabeu) 表示：“最近的人工智能进展有望彻底改变医学图像解读和疾病预测。然而，为了开发公平且无偏见的算法，我们需要在代表整个风险人群的数据集上进行训练。这一数据集，加上爱丁堡大学数十年来的伦理AI研究，可以在痴呆症早期检测方面为所有人带来重大变革。”
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