研究人员正与街边眼镜店合作开发一种数字工具，该工具可以通过常规眼科检查预测个人患痴呆的风险。由爱丁堡大学和格拉斯哥卡利多尼亚大学领导的NeurEYE研究团队已经从苏格兰各地的眼镜店收集了近一百万份眼扫描图像，形成了世界上最大的此类数据集。
科学家们将使用人工智能和机器学习分析这些图像数据，结合相关患者的人口统计、治疗历史和既往病史数据进行研究。这些匿名化数据使研究人员能够找到可能表明个人患痴呆风险的模式，并提供大脑健康的总体情况。
爱丁堡大学临床眼科教授兼NeurEYE共同负责人Baljean Dhillon表示：“眼睛可以告诉我们比我们想象中更多的信息。视网膜和大脑的血管及神经通路密切相关。但与大脑不同的是，我们可以使用英国各地乃至更广泛地区普遍存在的简单、廉价设备来观察视网膜。”
使用这些数据的权限来自NHS苏格兰的健康和社会护理公共利益和隐私委员会。该项目是由制药公司卫材（Eisai）、Gates Ventures、爱丁堡大学、医学研究慈善机构LifeArc和Health Data Research UK之间的全球合作NEURii资助和支持的第二个项目。第一个NEURii项目SCAN-DAN正在使用脑部扫描和AI预测痴呆风险。
爱丁堡的验光师Ian Cameron说：“我们每年都会看到同一批人，无论他们是否生病，我们拥有所有必要的设备，因此由我们作为‘眼睛的全科医生’来监测尽可能多的健康状况是有道理的。借助AI，我们可以看到更多，这非常强大。”
识别出痴呆高风险人群还可以通过识别更有可能从试验中受益的人群，加速新治疗方法的开发，并更好地监测治疗反应。
爱丁堡大学Usher研究所计算医学教授兼NeurEYE共同负责人Miguel Bernabeu表示：“最近的人工智能进展有望彻底改变医学图像解释和疾病预测。为了开发公平且无偏见的算法，我们需要用代表整个风险人群的数据集训练它们。这个数据集加上爱丁堡大学数十年来的伦理AI研究，可以为所有人带来痴呆早期检测的重大突破。”
数据将存储在苏格兰国家安全港，该平台为NHS电子数据的研究使用提供了安全环境。
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