利用先进成像和数据精度变革医疗保健与诊断技术Transforming Healthcare and Revolutionizing Diagnostics with Advanced Imaging and Data Precision

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.entrepreneur.com美国 - 英语2024-10-10 21:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1714字
本文介绍了Shealth.AI如何借助人工智能推动医疗保健行业变革,提高诊断准确性,降低成本,提升效率。
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利用先进成像和数据精度变革医疗保健与诊断技术

近年来,医疗保健行业迅猛发展。随着新技术席卷全球,医疗保健领域也取得了诸多进步,改变了我们对健康和保健的理解。人工智能(AI)和机器学习(ML)是推动各领域进步的关键创新,其在医疗保健领域的作用和融合不仅复杂,而且具有革命性,Shealth.AI 处于这一变革的前沿。

Shealth.AI 由 XVC 科技支持,是一家将 AI 融入医疗保健的领先科技巨头。其联合组织专注于在医疗行业中使用 AI,公司拥有多年的研究基础,并推出了多项高科技创新以推动行业发展。

让我们与 Shealth.AI 的创始人兼首席科学家希塔尔·钱德深入探讨 AI 在医疗保健领域的融合及其发展趋势,了解她的组织如何致力于变革医疗保健行业以及将 AI 作为一个生态系统。

AI 革命与发展趋势

医疗保健的关键趋势包括远程医疗的采用、个性化医疗以及对预防保健的重新关注。此外,AI 在诊断中的整合提高了该行业的总体诊断准确率。AI 技术,如机器学习和自然语言处理,有助于检查大量数据并确保更精确的结果。训练有素的 AI 医疗保健模型可以通过乳腺 X 光检查、CT 扫描、MRI 和 X 光等基于成像的模型在致命疾病方面取得突破。

品牌愿景:更智能、实惠且高效的初级医疗保健

该品牌的愿景是降低初级医疗保健和诊断的成本,并引入完全由 AI 驱动的服务亭用于患者互动。主要目的是利用 AI 确保医疗保健服务的提供更易获取、更便宜且更高效。Shealth.AI 旨在整合 AI 并分析基于成像的报告和许多其他形式的报告,以便在需要医生时,诊断的准确率接近 99%。

此外,Shealth.AI 由 XVC 科技资助,XVC 科技是一家由 XDC 网络的阿图尔·赫卡德和里特什·卡卡德创立的风险投资公司,XDC 网络是一个价值 10 亿美元的去中心化计算层,用于银行、支付、贸易金融等应用。XVC 科技的整合使公司能够在医疗保健领域实施更精细的技术战略。这种优化和变革为多家医院、实验室和医生带来了显著的改进和进步。

通过私人医疗保健 AI 云重新定义临床研究

医院和实验室之间的联合研究方法,私人医疗保健 AI 正在促进研究和分析的进展。此外,私人医疗保健 AI 云是私有云托管数据和生成式 AI 的组合,在私有云环境中构建加密且不受公共 AI 工具影响的知识库或生成知识。这在保护医疗保健提供者数据不被泄露的同时,也推进了基于 AI 的改进。在临床研究中,私人医疗保健 AI 重塑了医疗保健的前景。从能够对数据集进行精确分析、加快临床试验以及增强患者招募策略,同时确保患者的机密性,这个联合组织利用 AI 以正确的方式揭示了医疗治疗的见解。

Shealth.AI 数据云的准确率模型依赖于使用私有云数据库的组合,如 ChromaDB。然而,这仅在医院设施内部托管。该模型提供数据围栏以防止公共入侵并保持机密性。此外,该模型使用来自 OpenAI 的 Open Apis 的计算聚合器模型,并结合本地托管的 GPU 和私有数据云来生成 AI。

这种完整的结构提供了像 OpenAI 这样训练有素的模型的智能,但仅在私有数据云上运行。此外,新的知识库和生成式智能在本地专有服务器上构建,保留了医疗保健提供者的所有权。因此,这种结构非常准确,能够准确地分析医疗保健数据。

AI/ML 整合以提高临床效率和患者体验

Shealth.AI 推出了由 AI 驱动的成像诊断、机器学习模型预测患者结果以及 AI 支持的虚拟健康助手,提供支持和咨询服务。此外,这些举措提高了临床效率,并增强了患者的体验,因为个人对他们的护理更加参与和满意。AI 引擎也通过机器人或 AI 驱动的人类化身引入,这将为患者,特别是初级医疗保健中的患者提供更生动和真实的体验。

AI 在定义医疗保健未来中的作用,包括预测、预防和个性化医疗

通过在医疗保健中整合和巩固 AI,行业中正在引入更多的预测性、预防性和个性化医疗保健。此外,AI 的使用不仅将减少行业中的低效率,还将通过创新解决复杂的健康问题,从而增强患者护理。随着 AI 的专业知识和准确性结构,医疗保健已准备好在未来几年进一步发展。

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