为什么AI被认为是医疗保健的未来？
弗里蒙特，加利福尼亚州： 随着医疗行业经历数字化转型，技术将变得越来越重要。根据CB Insights最近的一项分析，全球疫情暴露了当前医疗系统的低效，强调了在资源有限或医疗访问困难时寻找替代解决方案的必要性。随着医疗专业人员寻求管理大量患者数据的方法，医疗系统的数字化进程加速。COVID-19疫情推动了传统上对变革持谨慎态度的医疗行业加速创新。
以下是AI医疗被认为是未来的重要原因：
数字咨询： AI医疗系统通过从多个用例中进行深度机器学习来询问患者健康记录的相关问题，超越了传统的咨询应用程序。先进的自然语言理解、自动语音识别和文本转语音功能使AI系统能够理解复杂的句子，并有效地回应患者的询问。
高效诊断： 最近的一项研究发现，15种疾病导致了超过一半的严重误诊相关并发症。AI医疗系统可以通过自动化患者病史、体格检查和药物决策来提高诊断准确性。例如，基于AI的应用程序可以早期检测癌细胞，防止其快速生长。
临床记录： 尽管资源有限且记录解决方案过时，但疫情仍给医疗提供者带来了压力，但他们继续提供高质量的患者护理。记录对于患者治疗至关重要。许多医院仍在使用纸质记录系统，但采用基于云的临床语音识别技术可以使医生更有效地捕捉患者故事，减轻记录负担。
智能药物发现： AI系统可以通过分析庞大的数据库来识别重大疾病（如癌症、糖尿病和肝硬化）的潜在治疗方法，从而彻底改变药物开发。医疗AI的深度机器学习和分析能力使其能够可靠地检测医学趋势和模式，帮助科学家跟踪药物开发。
虚拟患者护理： 医生无法时刻照顾患者，这对需要定期护理和检查的个体来说是一个挑战。AI医疗聊天机器人提供持续支持，使患者能够提交他们的关切并获得快速响应。高级AI聊天机器人可以解释手写文本和照片，诊断疾病并提供药物建议，同时模拟人类互动。
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