人工智能重塑医疗保健
人工智能有潜力通过创造个性化、可及且高效的解决方案来拯救生命，彻底改变医疗保健和医学领域。这一优势在资源匮乏的社区尤为突出——这些地区往往面临医疗人员短缺问题。我们与医疗机构、研究人员和行业伙伴合作，发表研究成果、创建开源工具并构建AI系统，旨在全球范围内改善人类健康成果。
MedLM医疗模型
作为专为医疗领域优化的模型套件，MedLM正在变革医疗机构的工作流程。该模型可协助回答医学问题、总结复杂医学信息，并从非结构化数据中提取洞见。目前通过Vertex AI向云客户开放。
结核病AI筛查
针对全球每年超千万人患病、130万人死亡的结核病，我们开发了可解读胸片的AI系统。通过与Apollo放射国际公司合作验证，未来十年将在印度提供300万次免费AI筛查服务，覆盖肺结核、肺癌和乳腺癌，助力提升医疗可及性。
皮肤疾病视觉识别
谷歌Lens新增的皮肤状况识别功能，允许用户通过拍照搜索相似皮肤问题。该功能在特定区域可用，除皮肤问题外还可识别肿块、脱发等身体异常。（注：该功能为图像比对，不构成医疗诊断）
乳腺癌AI检测
与西北大学医学中心合作开发的AI系统已集成到乳腺筛查流程中。经验证，该技术在乳腺癌识别准确度上达到专业放射科医生水平。现正通过与iCAD合作推进临床应用。
超声AI辅助
我们正在研发解析超声影像的AI模型，重点优化产科超声诊断。与肯尼亚Jacaranda健康组织合作，旨在解决超声医师资源短缺地区的诊疗难题。
开放健康堆栈
为降低医疗应用开发门槛，我们推出基于互操作性数据标准的开源组件集。该套件可帮助开发者快速构建移动健康应用，使医护人员能便捷获取决策支持信息。在肯尼亚，该技术已被用于开发Mama's Hub孕产妇健康平台。
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