今日医疗AI:大语言模型误导饮食建议、‘Dawn’超级计算机研发癌症疫苗、生成式AI获5000万美元融资、OpenAI加码医疗领域Healthcare AI today: Bad diet advice from LLMs, ‘Dawn’ working on cancer vaccine, Generative AI earns $50M, OpenAI’s healthcare push

环球医讯 / AI与医疗健康来源:aiin.healthcare美国及英国 - 英语2025-09-04 17:06:22 - 阅读时长3分钟 - 1126字
本文综合报道了医疗AI领域的最新动态,包括研究发现大语言模型在饮食建议方面存在误导性信息,牛津大学利用超级计算机Dawn分析癌症患者数据以开发疫苗,生成式AI初创公司Assort Health获得5000万美元B轮融资,以及OpenAI通过引入医疗行业高管扩大其在医疗健康领域的影响力。这些进展揭示了AI技术在医疗应用中的潜力与挑战,以及资本与科技巨头对此领域的重视程度。
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今日医疗AI:大语言模型误导饮食建议、‘Dawn’超级计算机研发癌症疫苗、生成式AI获5000万美元融资、OpenAI加码医疗领域

研究显示:大语言模型聊天机器人并非合格的营养师

对大语言模型(LLM)提供的医疗建议需保持警惕。一项新研究发现,即使面对简单的健康问题,人工智能给出的信息可能过时、误导或过于泛化。例如在健康饮食建议方面,AI的表现甚至不如专业营养师。《VeryWellHealth》采访的麦克莱恩医生(Ainsley MacLean)表示,她绝不会建议患者根据ChatGPT的建议采取医疗行为。

这项发表于《营养》期刊的研究发现,Gemini、微软Copilot和ChatGPT在减重建议方面存在不足,尽管能推荐健康餐食选项,但无法有效平衡蛋白质、脂肪和碳水化合物——这些宏量营养素比例对改善饮食和满足个体化需求至关重要。麦克莱恩建议,使用LLM时需核查其数据截止时间并要求AI反复验证准确性。

牛津大学借‘Dawn’超级计算机攻克癌症疫苗难题

英国最强大的AI驱动超级计算机之一“Dawn”正在帮助牛津大学纳菲尔德医学系分析数万份癌症患者病历,寻找可能解锁新疗法的关键模式。该计算机部署于剑桥大学,由英国政府与该校根据需求分配使用权限,科学家团队将获得10000小时的计算资源。

据BBC报道,癌症研究的复杂性使得人工分析几乎不可能完成,而Dawn的深度学习能力可加速这一进程。该计算机2023年问世后在2024年完成重大升级,曾用于聚变能研究和气候问题解决,英特尔与戴尔参与了其开发。

生成式AI初创企业Assort Health完成5000万美元B轮融资

随着医疗预约系统向线上迁移,诊所接听电话的比例大幅下降。Assort Health开发的生成式AI语音代理系统可自动化完成预约等行政任务,其技术专为医疗机构定制,能根据诊所实际需求动态调整。本轮5000万美元B轮融资使其估值达到7.5亿美元。

该公司客户已覆盖数十家专科医疗机构,从大型连锁诊所到小型私人诊所均在服务范围内。其AI系统无需人工接听即可处理患者咨询,显著缓解前台人员同时处理多项行政任务的压力。

OpenAI高调招募医疗领域高管

OpenAI宣布聘请Nate Gross(医疗社交平台Doximity联合创始人)和Ashley Alexander(前Instagram产品主管)担任医疗业务高管。尽管目前其技术主要应用于医院行政流程自动化,但创始人山姆·阿尔特曼已明确表示将在GPT-5中强化科研和诊断场景的应用。

此前该公司已引入前谷歌医疗专家Karan Singal,并推出符合HIPAA标准的Doximity GPT服务,该AI系统可充当医疗记录员。Gross同时创立了资助医疗初创企业的Rock Health,Alexander则拥有12年Meta算法驱动内容营销经验。

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