Zee 2025年9月1日
听诊器作为医学象征已有200余年历史，但其基础设计几乎未变。如今，工程师与医生正通过人工智能技术革新这一经典工具，彻底改变心脏疾病的诊断方式。
在《明日疗法》节目中，心脏科医生德米拉德·阿德金塞沃（Dr Demilade Adedinsewo）与Eko Health联合创始人杰森·贝勒特（Jason Bellet）探讨了一款突破性数字听诊器。该设备不仅能捕捉传统心音，还能同步记录心电图数据，使常规体检获得相当于多项专业检测的综合信息。
传统听诊主要依赖医生听觉判断，而这款设备通过传感器采集声波与电信号，经由基于数万病例训练的算法进行分析。系统能自动识别疾病相关模式，并向临床医生发出警示。
技术原理揭秘
贝勒特介绍，这款听诊器外观与传统设备相似但内核数字化。胸件内置的麦克风和电极采集的数据传输至配套软件，机器学习模型将其与大量确诊病例数据库进行比对。
系统特别擅长检测临床环境中易被忽略的细微心律/血流异常。例如房颤与心脏杂音的检出确定性显著高于单纯听诊。一旦发现异常，结果将指导医生进行更精确的二次检测或提早转诊专科。
得益于便携电池供电设计，设备可无缝融入现有诊疗流程。医生仍保持原有使用习惯，而软件在后台即时处理数据，数秒内完成分析。
体检模式革新
Eko Health认为该工具可将短时胸腔检查升级为完整筛查。贝勒特构想：15-30秒的心肺音采集即可完成年度体检中的多种疾病筛查。
这在不延长问诊时长的前提下提升了诊疗效能。临床决策将获得数字反馈支持，异常发现可存入电子病历，通过历史数据比对监测病情演变。
技术下沉使基层医疗机构同样受益。社区诊所可使用设备进行初步诊断，在需要时转诊并附上数字报告。
心脏诊断中的AI扩展应用
梅奥诊所（Mayo Clinic）在听诊器领域外推进AI应用：其心血管医学部开发的算法已实现无症状左心室功能障碍筛查，临床试验显示准确率达93%（对比乳腺X光85%）。
另一突破是无症状房颤检测。梅奥研究表明，AI增强型心电图可在早期发现异常心律。苹果手表的心泵功能监测也应用此技术，实现居家心脏强度监测。
急诊领域，梅奥将AI应用于脑出血卒中患者的CT影像分析，加速诊断过程，为脑损伤控制争取时间。
技术突破源于其超700万例心电图与长期影像数据库的积累。医生与工程师的深度协作，使基于大规模脱敏数据训练的AI系统真正落地临床。
经典听诊器的革命性在于让医生"听见"体内变化，而AI听诊器则用计算扩展了人类听觉。
阿德金塞沃提到妊娠相关心脏问题常被忽视至严重阶段。这种安全快速的筛查方式将改善被忽视的母亲预后。
梅奥的整体AI医疗实践证明了该范式在多种病症的扩展潜力。从心电图到CT扫描，AI正在重构医疗技术版图。
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