人工智能世界中有一些非常令人兴奋的事情与生物科学领域相关。为了理解这些事情，我们需要先搞清楚一些术语。
让我们从控制论开始——技术上定义为“通信和控制理论的科学研究”。这并不涵盖我认为最有趣的生物科学工作。
当我们谈论生物控制论时，即控制论在生物科学和生物体中的应用，我们更接近所讨论的内容。但仍然离具体的应用案例还有一段距离，这些案例将使人工智能在生物科学中的角色产生实际影响。
理论：新的生物过程
上周，我写了一篇关于一个小组讨论未来是否会存在物理工程物质的文章——是否可以基于所谓的生物控制论（广义上）在原子层面上操纵材料。我们已经知道可以在纳米尺度上设计材料，但还有更多的事情正在发生。
以“工程化生物材料”为例，这意味着什么？一篇科学论文将其描述为“由嵌入自我再生基质或人工支架中的活物质或细胞群组成”。
实验和实验室工作
这里有一个公司在利用人工智能开发新生物科学方面的前沿例子。Lila Sciences已获得至少2亿美元的资金，并有重要的科学家参与，为未来的创新奠定基础。该公司是从Flagship Engineering分离出来的，我去年报道了Flagship联合创始人Noubar Afeyan在麻省理工学院的毕业演讲。目前，该公司总部位于剑桥，据报道计划在旧金山和伦敦设立跨大西洋办事处。公司还与其他著名科学家如Molly Gibson、John Gregoire和George Church合作。
那么Lila Sciences在做什么呢？
科学家们已经在实验室中生成了抗体。他们正在开发新材料以从空气中去除碳，并开发用于绿色氢气生产的新催化剂。基本上，科学家们将信息输入到人工智能实体中，并通过“假设-实验-测试循环”的科学过程与其合作。这可能会大大加速整个过程，带来令人惊讶的新能力，让大多数非技术人员感到震惊。
更广泛的目标和目的
回到上述论文，科学家们认为ELMs（工程化生物材料）在绿色能源生产、生物修复、疾病治疗和制造先进智能材料方面显示出潜力。这绝不是一个详尽的清单。
美国化学学会指出，“生物材料对促进可持续性和关键未来研究方向的积极影响。”
生物科学的先锋
像Lila Sciences这样的公司是这类工作的风向标。发言人谈到用一种“AI科学工厂”的方法“转动系统调查之轮，寻找新发现”，该方法消除了科学过程各部分之间的障碍。该公司希望“在科学中建立超级智能”。
“Lila的使命是负责任地实现科学超级智能，这是出于相信这是我们时代最重要的机会，而这个追求的领导者将是能够在最大规模、速度和智能下运行科学方法的实体。”Lila Sciences首席执行官Geoffrey von Maltzahn博士在一份新闻声明中说。“为此，我们必须解决难题，使人工智能能够自主且可扩展地运行每个步骤——从AI模型生成想法到通过机器人和自动化将其付诸实践。我们在短短几年内取得了令人难以置信的进展，这只是这一重要使命的开始。”
想象一下，如果我们掌握了这些创新——从制造业到医学的一切都将从根本上不同。你可以在博客上回顾一些医疗应用，这些应用对于非侵入性的手术结果来说是非常令人兴奋的，几乎是在纳米尺度上进行的。
我将继续寻找这种类型的例子，展示人工智能目前正在做的最大的事情，我们将在今年看到很多，所以请继续关注。
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