美国心脏协会就虚拟卒中网络人工智能与远程医疗发布科学声明
作者：科尔比·斯通
发表日期：2026年1月5日
该科学声明详细阐述了人工智能和远程医疗的技术进步如何支持急性卒中识别和分诊，同时强调这些工具应辅助而非替代临床判断。
据《卒中》杂志报道，美国心脏协会(AHA)已发布关于虚拟卒中网络以及人工智能(AI)、移动影像应用和远程医疗作用的科学声明。该声明侧重于卒中的初始分诊、转运、诊断和治疗，不涉及院内护理、康复或恢复。
远程卒中网络已增加了患者获得护理的机会和在资源不足地区使用溶栓治疗的情况，移动和宽带技术已将远程卒中网络扩展到医院外。移动神经影像访问使需要神经血管内护理的急性缺血性卒中患者的转诊和分诊决策优化成为可能，而人工智能使非放射科专业人员能够远程实时获取复杂的神经影像结果。AHA撰写小组指出，与人工智能相关的挑战包括建立稳健的卒中数据集、安全验证用于急性卒中护理的人工智能应用，以及在实施前评估新设计的人工智能技术。人工智能软件平台旨在用于分诊，并不取代放射科医生或临床医生的正式解读。“大多数用于卒中护理的人工智能工具尚处于未经测试的试点阶段，尚未准备好广泛临床使用，”作者警告道。
临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的、基于人工智能的虚拟卒中护理的教育和实施。
在虚拟卒中网络中，远程指导和远程机器人技术可能是实用的替代方案，尽管障碍包括缺乏足够可靠的宽带、手动操作组件以及复杂的术后护理需求。
撰写小组表示，基于人工智能的应用和移动健康的技术进步有可能支持医院外的急性卒中识别、转诊、分诊和治疗，而院内技术支持的护理可以改善卒中相关表现的诊断、治疗、预后和监测。
在虚拟急性卒中网络中使用基于人工智能的工具涉及伦理问题。“被动接受人工智能算法输出的自动化偏见风险可能削弱专业人员的急性卒中诊断技能，加剧源于有偏见数据集的护理差异，并模糊急性卒中治疗决策的解释和可解释性，”该小组写道。人工智能医疗算法可能受限于用于训练的数据质量，因为女性、代表性不足的种族和族裔群体以及来自较低社会经济背景的个体在数字健康数据集中经常代表性不足。“人工智能模型应针对不同人群的泛化能力进行评估，而人工智能生命周期中持续的偏见监测对于促进公平的医疗结果和减少差异至关重要，”作者写道。
在研究这些新技术的使用和实施时，应考虑可及性、结果和成本。应针对人工智能应用的医疗交付与标准医疗交付模型进行成本效益分析。
“AHA撰写小组写道：‘临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的、基于人工智能的虚拟卒中护理的教育和实施。’‘在卒中系统内的实施应基于证据、区域资源和利益相关者反馈。’”
披露：部分研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有关联。有关作者披露的完整列表，请参阅原始参考文献。
本文最初发表于《心脏病学顾问》杂志
参考文献：
古齐克 AK, 弗雷泽 JF, 苏瑟兰德 AM 等；代表美国心脏协会卒中委员会、基础心血管科学委员会和心血管与卒中护理委员会。创建虚拟卒中网络：人工智能、移动影像应用和远程医疗在急性缺血性卒中分诊和治疗中的当前和未来作用：美国心脏协会科学声明。《卒中》杂志。在线发表于2025年12月4日。
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