美国心脏协会（AHA）的科学声明详细阐述了人工智能和远程医疗的技术进步如何支持急性卒中的识别和分诊，同时强调这些工具应辅助而非替代临床解释。
据《卒中》杂志报道，美国心脏协会（AHA）已发布关于虚拟卒中网络以及人工智能（AI）、移动成像应用和远程医疗作用的科学声明。该声明侧重于卒中的初步分诊、转运、诊断和治疗，不涉及院内护理、康复或恢复。
远程卒中网络已增加患者获得护理的机会以及在资源不足地区使用溶栓治疗的情况，移动和宽带技术已将远程卒中网络扩展到医院之外。移动获取神经影像使得需要神经内血管治疗的急性缺血性卒中患者的转运和分诊决策优化成为可能，而人工智能使非放射科专业人员能够远程实时访问复杂的神经影像结果。美国心脏协会撰写小组指出，与人工智能相关的挑战包括构建稳健的卒中数据集、安全验证用于急性卒中护理的人工智能应用，以及在实施前评估新设计的人工智能技术。人工智能软件平台旨在用于分诊，并不取代放射科医生或临床医生的正式解释。“大多数开发中的卒中护理人工智能工具仍处于未经测试的试点阶段，尚未准备好广泛用于临床，”作者警告说。
临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的人工智能虚拟卒中护理的教育和实施。
在虚拟卒中网络中，远程指导和远程机器人技术可能是实用的替代方案，但障碍包括缺乏足够可靠的宽带、手动操作组件和复杂的术后护理需求。
撰写小组表示，基于人工智能的应用和移动健康的技术进步可能支持医院外的急性卒中识别、转运、分诊和治疗，而院内技术支持的护理可改善卒中相关表现的诊断、治疗、预后和监测。
在虚拟急性卒中网络中使用基于人工智能的工具涉及伦理问题。“被动接受人工智能算法输出的自动化偏见风险，可能削弱专业人员的急性卒中诊断技能，加剧源于有偏见数据集的护理差异，并模糊急性卒中治疗决策的解释和可解释性，”该小组写道。人工智能医疗算法可能受用于训练的数据质量限制，因为女性、代表性不足的种族和族裔群体以及来自较低社会经济背景的个体在数字健康数据集中经常代表性不足。“应评估人工智能模型在不同人群中的泛化能力，并在整个人工智能生命周期中进行持续的偏见监测，以促进公平的医疗结果并减少差异，”作者写道。
在研究这些新技术的使用和实施时，应考虑获取途径、结果和成本。应进行人工智能应用医疗交付与标准医疗交付模型相比的成本效益分析。
“临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的人工智能虚拟卒中护理的教育和实施，”美国心脏协会撰写小组写道。“在卒中系统内的实施应以证据、区域资源和利益相关者反馈为依据。”
披露：部分研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有关联。请参阅原始参考文献以获取作者披露的完整列表。
本文最初发表于《临床顾问》
参考文献：
Guzik AK, Fraser JF, Southerland AM 等；代表美国心脏协会卒中委员会；基础心血管科学委员会；以及心血管和卒中护理委员会。创建虚拟卒中网络：人工智能、移动成像应用和远程医疗在急性缺血性卒中分诊和治疗中的当前和未来作用：来自美国心脏协会的科学声明。《卒中》。在线发表于2025年12月4日。doi: 10.1161/STR.0000000000000511
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