2026年1月8日 | 阅读时间3分钟
临床医生如何看待人工智能在未来两年内变革医疗保健？
随着我们进入2026年并展望2027年，全球临床医生正预测人工智能（AI）将如何重新定义患者护理、诊断及更广泛的医疗生态系统。基于爱思唯尔（Elsevier）对全球2000多名医生和护士的调查洞察，我们探讨了塑造医疗未来的关键AI驱动趋势。
AI将成为诊断的核心
临床医生认为AI将成诊断的必备伙伴。近三分之二的受访者相信，到2027年，AI将在识别多种疾病中发挥常规作用。这一演进有望提升准确性、减少人为错误，并实现更早更有效的干预——最终改善患者预后。
AI系统还将通过比以往更快更精准地分析复杂数据集——从影像扫描到基因组谱——为医疗专业人员减压。随着这些工具的成熟，它们不仅将支持临床决策，还将帮助管理日益增长的行政需求。报告显示：
- 56%的临床医生认为，未来两到三年内AI将分析所有医学影像以识别异常。
- 70%的临床医生预测，AI将在未来两到三年内为他们节省时间。
- 54%的临床医生相信AI将使他们做出更准确的诊断。
自我诊断趋势将持续上升
临床医生还预测患者自我诊断现象将持续增加。借助AI驱动的症状自查工具和数字健康平台，患者就诊时比以往更知情——有时却存在误判。尽管带来挑战，这也创造了协作式、信息充分的护理机遇。
许多临床医生认可整合AI工具的价值，这些工具可引导患者获取可信信息并促进共同决策。若负责任地使用，此类工具能强化医患关系并提升长期护理参与度。
- 38%的临床医生认为，未来两到三年内多数患者将选择使用在线AI工具自我诊断而非就诊。
- 59%的临床医生指出医疗 misinformation 正阻碍患者对推荐治疗的依从性。
- 22%的临床医生表示时间不足影响其护理质量，患者问题繁多，而在北美地区这一比例升至34%。
AI将推动个性化与家庭中心化护理
AI正加速向个性化及家庭中心化护理的转变。到2027年，临床医生预期治疗方案将日益反映个体的遗传、生活方式和环境因素——使个性化医疗成为常态而非例外。
同时，医院与家庭的界限正逐渐模糊。远程监测、远程医疗和AI赋能的健康管理平台，使患者能在任何地点获得持续的高质量护理。这种方法不仅提升患者舒适度，还助力医疗系统优化资源配置。
- 40%的临床医生相信未来多数患者将获得AI生成的个性化治疗方案。
- 31%的临床医生认为大部分医疗服务将在患者家中完成。
- 51%的临床医生认同住院时长将缩短，41%预计住院率将在近期下降。
临床医生将持续构建信任基础
随着AI深度融入临床实践，医疗专业人员强调需持续培训、严格数据治理及伦理监管。临床医生与技术伙伴的合作对建立信任至关重要，以确保AI安全有效地服务患者。
- 68%的临床医生表示，若临床专用AI工具自动标注参考文献，将提升其信任度。
- 全球仅40%的临床医生认为支持临床决策的AI工具值得信赖。
- 65%的临床医生希望AI工具基于高质量同行评审内容训练以增强信任。
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