圣路易斯Mercy医疗系统的首席产品官丽娜·斯克罗金斯(Lina Scroggins)仅在几个月前加入这家跨州医疗系统，但她拥有丰富的医疗保健和技术经验——其中大部分是在谷歌长达17年的职业生涯中积累的，在谷歌期间，她曾帮助指导Google Health项目，并协助其他医疗服务网络管理数字化转型挑战。
她将产品管理原则的深刻理解带入新岗位，正如Mercy领导层在今年2月宣布聘用她时所表示的，她被聘用来"让医疗保健对患者来说更简单、更互联"。
下周五在波士顿举行的HIMSS医疗AI论坛上，斯克罗金斯将发表早间主题演讲，阐述她对有效和高效数字化转型项目的见解。她将介绍她的产品导向理念，即以患者为中心且经过临床验证的应用程序如何真正解决医疗保健挑战，并实现更便捷、灵活和个性化的护理。
我们最近与她交谈，了解了她在谷歌的多年经历如何帮助她形成了专注于高影响力用例的思考方式，以及如何协调各种医疗保健利益相关者——临床、技术和运营——共同开发能够改善服务提供者和患者护理体验的工具。
问：你于2026年初加入Mercy，在此之前多年你在谷歌担任过多种不同职务。这些工作经历如何影响了你对新角色的方法？
答：我大约4个月前作为首席产品官加入Mercy。在此之前，我在谷歌的产品开发运营部门工作了17年——最近主要在健康领域，致力于谷歌的健康功能和健康产品。
这意味着从数据去标识化到机器学习模型，从向云医疗客户交付云平台及相关服务，再到回到产品领域并从事健康广告工作。
谷歌是一家大型公司，在医疗保健领域有着广泛的影响力。人们来谷歌寻找关于他们症状的信息。他们使用谷歌来决定去哪里寻求什么类型的护理——急诊室还是紧急护理。它具有健康科技元素，有机会积极影响医疗保健及其提供方式。
另一方面，像Mercy这样的组织是一个端到端的医疗保健组织，直接向患者提供医疗服务。在当今时代，技术是其中的很大一部分，无论是在诊所内还是诊所外。
所以当我思考我在谷歌做过的事情和我现在做的事情时，都是在尝试使用技术来改进医疗服务的提供方式——以及医疗保健的体验方式。但视角略有不同。一个是试图从外部进行的技术公司。另一个是试图从内部进行的医疗保健组织。因此，它们各自有不同的机会和可用的不同杠杆来实现这一目标。
问：你在Mercy的产品范围不仅仅是"患者参与"——借用一个或许过时的短语，对吗？这涵盖了整个护理生态系统，无论是面向患者的app还是临床工作流工具。
答：正确。我们在医疗保健环境中定义产品开发的方式，它本质上是解决真实环境中真实人们所经历的真实问题的解决方案容器。
所以它既包括接受护理的人，也包括提供护理的人。它是使用设计实践开发的基于软件的设计。它包括像调度工具、数字注册工具等真正弥合数字和物理鸿沟的东西。它是患者用来寻找护理、安排护理、思考后续护理的软件和技术——以及护理人员使用的背后的工作流流程和技术。
问：显然，人工智能和自动化正逐渐融入每一个用例的几乎每个方面。
答：是的，当然。不过，产品和技术不一定非要使用人工智能。并非所有技术用例都适合人工智能。同时，在生成式人工智能时代到来之前，不同种类的人工智能已经在医疗保健中使用。
所以它目前是一个流行词，但这一点非常重要，我希望我能在医疗AI论坛上的演讲中将其置于上下文中——这只是医疗保健环境中人工智能技术的最新迭代。这是它的一个新方面，一次新的迭代。
问：那么，成功产品部署的关键是什么？当我们谈论产品原则时，有哪些策略可以帮助确保新工具不仅被采用，而且真正被使用和接受？
答：这需要对问题和用户需求有深刻的理解。这两者都需要从数据、直接数据中得出。因此，为了防止根深蒂固的假设或立即跳到解决方案，你需要花大量时间思考你正在为谁和什么解决问题。
你需要一种基于迭代、快速原型的方法来开发解决方案：从使用线框图开始，在适当的情况下使用"氛围编码"。但"氛围编码"也有风险——一旦看到潜在的解决方案，你就过于固守它，然后开始思考解决方案，而不是思考问题。
因此，你需要始终回到关注真实用户和真实需求的基本原则。我认为真正跨职能、多学科的方法对解决问题很重要。临床视角与患者视角在桌面上拥有平等地位，营销视角与技术视角获得同等发言权，所有这些角色或视角都有机会在定义问题和开发解决方案时表达自己的声音。
因为要开发这个，要快速做到这一点，要实现快速原型设计方法，你不能让任何一个职能落后。否则，他们将在流程的下游追赶。
因此，真正将其视为一个持久的产品团队参与其中——从问题定义的最开始到解决方案废弃的最后，当不再需要解决方案时——这绝对至关重要。
我认为医疗保健环境中的产品方法特别适合将所有这些声音聚集在一起。过去，医疗保健一直非常以提供者为中心，而"以患者为中心"现在我认为有成为流行语的风险。谁不想要以患者为中心的护理呢？
但这到底意味着什么？我们如何确保在不放弃使医学有效的临床原则和协议的情况下交付它？你需要真正地将这些结合起来。中立的产品方法，或更客观的产品方法，是实现这一目标的好方法。因为最终，产品并不关心构建了什么，只要它有效，对吧？
问：多年来，我们一直听到医疗保健可以从消费者领域学到很多东西。你同意这一点吗？如果是，还有哪些重要的教训需要学习？
答：在AI论坛上，我将更详细地谈论Mercy所做的用户研究结果。但人们希望护理方便。他们希望护理在价格和可用性方面透明。他们希望它是个性化的。
这些在现代生活的其他部分显而易见。广告根据兴趣个性化产品销售。人们不想在看医生时重复自己，一遍又一遍地说同样的话。他们希望事情变得简单。
这就是用户体验原则和用户设计原则——"看起来好，运行良好"——真正发挥作用的地方。他们希望护理的获取方式像进行谷歌搜索或在网上购买一双鞋一样简单。
但医疗保健并不是这样设置的。它不完全是这样的也有很好的理由。这是一个受监管的行业，这些法规的存在是为了保护人们并确保他们获得的护理是高质量和安全的。
我认为，如果我们围绕患者想要的东西重新设计一些交付流程，将需要临床医生和医疗保健组织做出改变。但他们也会从中获益良多。因为让患者更容易的另一面是让医护人员自己也更容易。
我认为我们将在过程中了解到这一点。如果我们做得对，我们将能够减少护理提供过程中的摩擦和负担。例如：使调度更加自助式将减少后端手动调度流程的需求。我认为双方都有改进的空间。
问：关于构建与购买，听起来你们做了更多构建而非购买的工作。这样说公平吗？
答：我们构建、购买并与合作伙伴合作。我认为这是医疗保健环境中产品开发的另一个重要组成部分。技术是支持功能，旨在促进护理交付。
Mercy在技术上非常成熟。它拥有业内独一无二的单一Epic实例，我们所有站点都利用同一Epic实例。我们已经对所有数据进行了去标识化，以便更轻松、更安全地构建机器学习模型。
但我们仍然通过更深入的领域专业知识来补充我们自己的内部技术专长。我将简要谈一下我们过去合作的一些合作伙伴，比如Aidoc，它提供基于AI的扫描解读：AI在医生之前阅读图像，帮助医生识别疑问区域，或对图像进行分诊，让放射科医生首先阅读最紧急的图像。
这是我们本可以在内部构建的功能，但我们选择与外部初创公司合作并将该功能引入内部，因为这样做比在内部构建更快。像Mercy这样的医疗保健组织必须一次又一次地做出这些决策——不断评估需求与我们自己构建的能力，以及行业在购买或合作开发方面的可用机会。
问：在购买新AI工具时，你如何就有效的东西做出好的决定？市场上有很多公司做出很多重大承诺。
答：我们需要继续专注于问题。确保我们在购买任何东西之前，它实际上解决了我们在环境中存在的真正需求。这是第一步。
第二步是确保我们自己不具备能力。这是与IT和软件工程的合作伙伴关系。我们是否已经有合作的供应商可以提供它？我们能否轻松或快速构建它，以在我们想要解决问题的时间框架内解决我们已确定的问题？
只有当我们不能做到这一点时，我们才去外部寻找解决方案。Mercy是一个大型医疗系统，非常整合。我们所需的功能尚未被行业完全构建的风险并非为零。
这就是潜在的合作伙伴关系或合作开发机会的用武之地：与拥有部分能力或能力起点的组织合作，帮助他们扩展能力，同时我们获得今天已经存在的价值。
问：现在构建比以前更容易，对吧？你谈到"氛围编码"，或者使用Raspberry Pi用于这个或那个项目……
答：是的，但你仍然必须加固它，仍然必须通过安全审查，仍然必须维护它。测试它，维护它，确保所有连接都正常工作。开始确实更容易。但要让它真正持久，你仍然必须完成最后的艰苦工作。
问：在人工智能方面，你对哪些领域、用例或趋势特别感兴趣？随着它继续快速演变，可能还存在哪些担忧领域？
答：我担心，作为一个行业，我们会假设人工智能可以为我们做所有事情。或者人工智能消除了我们作为人类去双重检查或进行批判性思考的义务。
我担心我们面临风险，人类可能会失去他们努力建立的专业知识。或者我们面临风险，在年轻一代中，可能不会发展出我们需要的专业知识来监督人工智能。
我认为我们正处于这一旅程的开始阶段，很难判断我们处于什么位置。我们正在努力弄清楚这项技术是什么，如何最好地使用它。
我认为，作为人类，我们仍然在监督它。但如果我们不就如何使用它进行有意义的对话，然后不制定关于如何使用它的共同规范，那么风险和危险就会悄悄潜入。
这就是为什么我不仅兴奋地在医疗AI论坛上发言，而且去那里倾听其他人。我希望我们继续积极参与AI的使用——当我们看到它没有被很好地使用时，我们会互相挑战。或者如果我们看到有机会进行更多的人类思考，而不是依赖AI的"初稿"。这将需要我们所有人被激活并互相负责。
问：当你展望Mercy的AI未来时，你关注什么？你总体上乐观吗？
答：我是乐观的。在使人类不必执行重复性任务的范围内，我对此非常兴奋。我很兴奋它擅长对某些东西进行初稿起草或提出想法，因为它可以比我们有时挑战自己更快地激发或挑战我们作为人类。
并且我对其发现人类难以发现的事物的能力感到兴奋。在医疗保健的背景下，帮助在数据集之间建立联系，以发现罕见疾病的识别，或挑战医生重新检查诊断或重新检查解读。如果我们将它继续用作助手，而不是唯一的真理，它有能力成为一个非常好的助手。
问：增强智能，而非人工智能。
答：正是如此。增强人类智能。是的，这是表达它的好方式。
斯克罗金斯的主题演讲《在AI时代通过以患者为中心、经过临床验证的创新提供高质量护理》定于6月26日（周五）上午7:35-8点在波士顿HIMSS医疗AI论坛举行。
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