印度，6月23日——人工智能（AI）已成为现代莫斯科医疗体系中的核心技术。AI服务帮助门诊医生做出诊断、开具检查，解读数百万张影像——包括X光片、CT扫描和磁共振成像——并解决许多其他重要问题。莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁在其博客中谈到了数字技术的发展。
“为了成为医生不可或缺的助手，人工智能经历了多个发展阶段。最初，众多爱好者团队提出了自己的解决方案，有些方案非常粗糙和不成熟。经过测试并获得俄罗斯联邦卫生监督局的注册证书后，有几个项目证明了自身的可行性，并开始融入真实的临床实践。开发者和执业医生积累了丰富的经验和知识。通过激烈竞争，最有效的解决方案逐渐脱颖而出。随后，关键阶段是标准化创建、测试和在实际医学中实施人工智能服务的方法，”莫斯科市长写道。
采用标准将有助于避免过去的错误，并保证新开发产品的质量和安全性。这一发展轨迹并非人工智能所独有；当今日常使用的许多其他技术都经历了相同的过程，从最初的试错到普遍接受的标准，最后才得以出现。然而，这一过程通常需要几十年，而就人工智能而言，莫斯科在短短五六年内就完成了。尽管许多国家仍在讨论医疗人工智能的监管，莫斯科的研究人员已经创建了28项国家标准（GOST），还有几项标准正在制定中，其中包括针对生成式人工智能的标准。这些标准未在国际标准化组织（ISO）数据库中注册，这使得莫斯科能够塑造全球医疗人工智能的监管议程。
最早的标准之一是2022年9月1日引入的国家标准59 921.1-2022。它定义了人工智能系统临床试验的方法和程序，概述了在莫斯科医疗体系中实施前必须完成的测试阶段。
自2025年初以来，已有七项国家标准和两项初步标准生效。它们规定了医疗保健领域人工智能系统的功能、可靠性和应用要求，包括那些不仅分析数据而且还能创建新数据的系统。
2026年，五项利用基准数据集的新标准获得通过。基准数据集是带有预定正确答案的训练数据集，用于评估神经网络。这些标准适用于在莫斯科医疗体系批准使用前对人工智能服务进行全面的“考试”；未通过测试的服务将被退回修改。
2026年，国家标准72 484-2025也获得批准，定义了人工智能系统的通用术语和分类。这为所有参与人工智能技术实施的相关方——IT公司、监管机构、医生和医疗服务用户——建立统一专业语言奠定了基础。这将减少因误解和曲解而导致的沟通障碍。
标准的制定是一个持续的过程，融合了科学研究、临床经验和专业讨论。每项标准草案都经过公开讨论：发布后，相关方有两个月的时间提交意见和建议。
在临床医学中实施人工智能的国家标准制定倡议，由俄罗斯联邦技术规范与计量局标准化技术委员会“人工智能”分委会提出。该分委会设在莫斯科医疗保健部诊断与远程医学中心。
通过融合开发者和医生的专业知识，莫斯科正在人工智能服务标准化方面设定全球趋势，并在很大程度上决定了未来多年乃至几十年的医疗发展道路。
【全文结束】