印度，6月23日——人工智能已成为现代莫斯科医疗保健的核心技术。AI服务帮助医生门诊部门做出诊断、开具检查，解读数百万张影像——X光、CT扫描和MRI——并解决许多其他重要问题。莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁在他的博客中谈到了数字技术的发展。
“要成为医生不可或缺的助手，人工智能经历了几个发展阶段。最初，众多爱好者团队提出了自己的解决方案，有时非常粗糙和不成熟。经过测试并获得俄罗斯联邦卫生监督局的注册证书后，几个项目证明了其可行性，并开始整合到实际临床实践中。开发人员和实践医生积累了丰富的经验和知识。通过激烈竞争，最有效的解决方案逐渐脱颖而出。随后，关键阶段是标准化在实用医学中创建、测试和实施人工智能服务的方法，”莫斯科市长写道。
采用标准将有助于避免以前的错误，并保证新开发的质量和安全性。这条轨迹并非人工智能独有；当今日常生活中使用的许多其他技术也经历了同样的过程，从最初的试错到公认标准，然后才出现。然而，尽管这一过程通常需要几十年，但在人工智能方面，莫斯科在短短五六年内就完成了。虽然许多国家仍在讨论医疗AI的监管，莫斯科的研究人员已经创建了28项国家标准（GOST），还有几项正在制定中，包括生成式AI的标准。这些标准没有在国际标准化组织（ISO）数据库中注册，这使得莫斯科能够塑造医疗AI的全球监管议程。
最早的标准之一是2022年9月1日引入的国家标准59921.1-2022。它定义了AI系统临床试验的方法和程序，概述了在莫斯科医疗保健实施前必须进行的测试阶段。
自2025年初以来，七项国家标准和两项试行标准已生效。它们规定了AI系统在医疗保健中的功能、可靠性和应用要求，包括那些不仅分析数据而且创建新数据的系统。
2026年，采用了五项新标准，这些标准利用基准数据集（具有预定正确答案的训练数据集）来评估神经网络。这些标准用于在批准用于莫斯科医疗系统之前对AI服务进行全面“考试”；未通过测试的服务将退回修改。
2026年还批准了国家标准72484-2025，定义了AI系统的通用术语和分类。这为所有参与AI技术实施的相关方（IT公司、监管机构、医生和医疗服务用户）建立了统一的专业语言基础。这将减少误解和误译的数量，这些误解和误译使各方之间的互动复杂化。
标准制定是一个持续的过程，融合了科学研究、临床经验和专业讨论。每个标准草案都公开讨论：发布后，相关方有两个月时间提交意见和建议。
创建临床医学AI实施国家标准的倡议来自俄罗斯联邦技术法规和计量署（Rosstandart）标准化技术委员会“人工智能”的专门小组委员会。该小组委员会设在莫斯科医疗保健部门的诊断和远程医疗中心。
通过结合开发人员和医生的专业知识，莫斯科正在人工智能服务标准化方面设定全球趋势，并在很大程度上决定了未来数年乃至数十年的医疗发展道路。
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