Multiply Labs携手NVIDIA将"物理人工智能"机器人技术引入先进生物制造Multiply Labs to Bring "Physical AI" Robotics Technology to Advanced Biomanufacturing With NVIDIA - MarketWatch

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.marketwatch.com美国 - 英语2026-01-15 07:10:22 - 阅读时长3分钟 - 1463字
Multiply Labs宣布与NVIDIA达成技术合作,通过整合数字孪生、机器人基础模型及感知AI技术,革新细胞与基因疗法的生物制造流程。该公司开发的四机械臂并行机器人系统可提升洁净室空间利用率100倍,利用Isaac Sim进行高保真仿真验证,借助GR00T模型训练操作技能,并通过FoundationPose和FoundationStereo实现专家操作的数据采集,旨在解决传统手工生产中的效率瓶颈与变异性问题,推动个性化治疗药物的大规模普及,为癌症及自身免疫疾病患者提供更可靠的治疗方案。
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Multiply Labs携手NVIDIA将"物理人工智能"机器人技术引入先进生物制造

Multiply Labs今日宣布在细胞与基因疗法规模化生产领域取得里程碑式突破。该公司作为机器人生物制造领域的领导者,正全面采用NVIDIA开放的Isaac和GR00T技术,包括先进机器人仿真与感知系统,标志着长期依赖人工"工匠式"流程的生物制造行业迎来转折点。

细胞与基因疗法作为革命性治疗手段,有望攻克癌症及自身免疫疾病,但其生产过程耗时且存在变异性,严重影响产出效率与成本控制。Multiply Labs开发的机器人优先生物制造系统,旨在提升先进疗法生产的稳定性、可追溯性及运营效率,使个性化治疗得以更广泛普及。该系统采用四条机械臂并行作业模式,在现有设施内最大化产出效率,目标将每平方英尺洁净室空间的患者用药剂量提升至传统人工流程的100倍。

为加速技术开发,Multiply Labs对NVIDIA机器人与AI基础设施的整合聚焦三大核心领域:

  1. 数字生物制造孪生系统

利用NVIDIA Isaac Sim构建高保真机器人数字孪生体,用于新硬件仿真测试、自动化策略验证及软件闭环评估,从而减少实体系统调试中的试错时间,提升现场实施前的方案可靠性。

  1. 基于基础模型的操作技能训练

探索NVIDIA Isaac GR00T开源机器人基础模型在生物制造领域的应用,重点训练机械臂执行稳健物料处理、通用装配及适应真实环境变异性等关键任务。

  1. 专家操作感知转化系统

采用NVIDIA FoundationPose与FoundationStereo构建感知工作流,通过非侵入式数据采集方法学习专家操作步骤,确保科学家在符合GMP(药品生产质量管理规范)的真实环境中高效工作。

Multiply Labs联合创始人兼首席执行官弗雷德·帕里埃蒂表示:"先进生物制造是机器人技术最具价值的应用领域之一。我们有幸能投资最前沿的机器人技术,通过将生物制造机器人方案与NVIDIA尖端仿真、感知及基础模型技术结合,加速系统开发进程,解锁软硬件系统的规模化潜能,最终扩大机器人技术对患者的积极影响。"

英伟达医疗与生命科学北美业务发展主管斯塔西·卡拉德-汤姆森指出:"先进生物制造是'物理人工智能'的重要前沿阵地,机器人与AI技术将助力全球患者治疗药物的规模化生产。Multiply Labs基于英伟达AI基础设施的解决方案,正加速生物制造自动化进程,提升先进疗法的可靠性与可扩展性,使物理人工智能的突破真正转化为患者福祉。"

Multiply Labs采用的英伟达AI基础设施包括:

  • NVIDIA Isaac Sim:数字孪生与仿真平台
  • NVIDIA GR00T:通用操作研发工具
  • FoundationPose:物体位姿估计/追踪系统
  • FoundationStereo:深度/立体视觉感知工作流

视频演示内容涵盖:

  • 数字生物制造孪生系统(Isaac Sim)
  • 机器人操作研发(GR00T/Isaac工作流)
  • 感知系统操作演示(FoundationPose + FoundationStereo工作流)

Multiply Labs是一家致力于"用世界顶尖机器人生产普惠化个性化治疗药物"的科技企业。该公司开发的云端控制机器人系统可实现先进疗法的大规模生产,客户涵盖全球顶尖制药制造机构。其团队由机械工程师、电气工程师、计算机科学家、软件工程师及制药科学家组成,核心成员源于麻省理工学院的机器人研究合作,现总部设于加利福尼亚州旧金山。

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