手机数据或可提供类风湿关节炎发作的早期预警Phone Data May Give Early Warning on Rheumatoid Arthritis Flares

环球医讯 / 健康研究来源:www.msn.com美国 - 英语2026-01-15 06:47:09 - 阅读时长4分钟 - 1664字
研究人员发现类风湿关节炎患者的智能手机数据可能成为预测疾病发作的早期预警工具通过对近300名参与FORWARD风湿病登记项目的患者进行跟踪分析其手机位置追踪和使用数据结果显示平均每日离家距离较远以及短信内容较长的患者疾病发作风险显著降低这一关联在调整季节变化基线疼痛和活动能力限制等因素后依然成立若经后续研究证实该方法或可实现比当前更早的治疗干预从而减轻发作严重程度改善患者长期预后研究强调了被动收集的移动健康数据在慢性病管理中的潜力但也指出样本量小依赖Android设备数据及自我报告等局限性
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手机数据或可提供类风湿关节炎发作的早期预警

类风湿关节炎(RA)患者的智能手机可能有助于及早遏止疾病发作,研究人员报告称。

在近300名允许奥马哈内布拉斯加大学医学中心的卡莱布·米肖德博士及其同事分析其手机位置追踪和使用数据的患者中,那些平均每日离家距离较远以及短信内容较长的患者,发生类风湿关节炎发作的可能性较低。该研究团队在《ACR开放风湿病学》杂志上报告了这一发现。这一结论是在调整了季节变化和基线疼痛及活动能力限制等其他影响因素后得出的。

研究人员建议,如果未来研究证实这一发现,此类数据可能允许比目前更早地升级治疗,从而减轻发作的严重程度。

米肖德及其同事写道:“未来研究应改进建模方法,并确定如何将这些工具最终纳入临床护理以支持更早的干预。虽然我们的研究证明了这一方法的可行性,但还需要进一步工作来优化实时发作预测,并制定策略,使这些见解对患者和医疗服务提供者都具有可操作性。”

在类风湿关节炎中,发作很常见,并可能对患者的活动水平和其他风险产生长期不良影响。然而,患者可能不会立即注意到发作的开始,这推迟了其护理团队可以采取的任何缓解措施。此外,除非发作恰好与预先安排的就诊时间重合,否则临床医生只能通过患者主动报告才能知晓。

米肖德的团队解释道:“许多类风湿关节炎患者难以识别特定的触发因素或早期预警信号,使他们容易遭受突发症状加重。类风湿关节炎发作的前驱期通常与心理压力、疲劳或认知功能障碍重合,进一步阻碍了个人识别即将发作的能力。”

但由于智能手机能力的不断提升以及大多数人随身携带手机的事实,这些“前驱”迹象中的一些可能被患者的智能手机捕获(作者引用了一项估计,称智能手机用户平均每天检查设备96次)。因此,研究人员试图分析患者被动收集的智能手机数据和随时间变化的自我报告健康状况,以识别可作为早期预警发作标志的相关性。

米肖德的团队招募了292名参与名为FORWARD的持续风湿病登记项目的成员,这些成员同意分享其手机的运动追踪和使用数据,并通过每日问卷贡献自己的患者报告结局(PROs)。当患者对问题“您目前是否正在经历发作?”回答“是”时,即确定为发作。其他PRO项目涵盖了疼痛、功能和日常生活的其他方面。

该研究分为两个连续阶段进行。在第一个“条件”阶段,持续441天,仅当定期收集的PROs显示预设程度的恶化时,才向患者询问特定于发作的问题。随后是一个“固定”阶段,数据收集持续172天,在此期间,无论PRO报告如何,每两周都会提出发作相关问题。条件阶段有131名参与者,其中57人也进入了固定阶段,该阶段还包括新参与者。患者平均年龄约为54岁,约90%为白人,90%为女性。略超过一半目前有工作。

在这些阶段中,分别有103名和157名患者出现发作。正如预期,夏季发作风险要低得多。在条件阶段,大多数基线社会人口学和临床参数数据与发作发生率没有显著相关性,但在固定阶段,更高的疼痛、更少的活动和更差的整体健康状况与更大的发作风险显著相关,这也不足为奇。

几乎所有的参与者都提供了活动数据,但通话和短信数据只能从Android设备中检索(在条件阶段和固定阶段分别为42名和75名)。作为7天滚动平均值分析的特定手机数据类别包括:

  • 移动距离
  • 从家出发的活动半径
  • 基于手机的互动多样性
  • 错过的互动
  • 未回复的电话
  • 聚合通信
  • 通话次数
  • 平均通话时长
  • 短信次数
  • 短信长度
  • 回复收到消息的时间(“反应时间”)

其中大多数与发作发生率没有显著相关性(米肖德及其同事在计算P值时未对多次测试进行校正)。在条件阶段,活动半径和反应时间显示出相关性:移动距离更远的患者以及短信回复时间更短的患者,经历发作的次数较少。在固定阶段,只有短信长度与发作显著相关,较长的短信与风险降低相关。在所有情况下,这些相关性都较为温和,比值比在0.72至0.88之间。

该研究的局限性包括相对较小的样本量,其中手机使用数据仅限于更少数量的Android用户,以及对大多数疾病状态信息的自我报告依赖。

研究未报告外部资金支持。

作者声明他们没有相关的财务利益。

【全文结束】

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