由Newmark集团(Newmark Group)主办的一场近期网络研讨会探讨了人工智能(AI)如何改变非洲各地的医疗保健，同时强调了其潜力与风险。
这场题为"AI在医疗保健：机遇与挑战"的研讨会汇集了医疗保健和通信领域的专家，他们一致认为，AI可以帮助解决非洲医疗系统中长期存在的问题——但前提是必须谨慎、负责任地使用。
Newmark集团首席执行官吉尔伯特·马尼拉基扎(Gilbert Manirakiza)在开幕演讲中表示，AI已经在帮助加快决策过程。他说，AI工具可以快速分析患者反馈、监控在线对话、为不同受众定制健康信息，并减少审批延误。
他指出，如今许多患者转向ChatGPT等AI工具询问症状和治疗方法。正因如此，他表示医疗传播者必须确保提供准确的信息。
"如果AI在医疗保健中出错，后果将影响真实的生命，"他说。
马尼拉基扎强调，非洲的医疗环境是独特的。许多社区依赖手机，讲不同的本地语言，并信任宗教或社区领袖。他警告说，主要基于西方数据构建的AI系统可能会误解非洲的现实。
他简单地总结了自己的立场：AI应该帮助加快工作，但人类必须确保准确性。
丹尼尔·马尔福(Daniel Marfo)谈到了AI已经在实际应用中的使用方式。保险公司现在使用AI系统每天处理数千份索赔。在医院，电子医疗记录可以建议可能的诊断，并帮助医生决定哪些患者需要紧急关注。
他还表示，AI工具正在帮助更快地检测X光和MRI扫描中的问题，特别是在放射科医生稀少的地方。这减少了患者的等待时间。
在国家层面，卢旺达(Rwanda)、塞拉利昂(Sierra Leone)和加纳(Ghana)等国正在建立由AI驱动的健康数据中心，以帮助政府跟踪疾病并规划更好的应对措施。
然而，马尔福警告说，AI工具必须使用本地医疗指南构建，以获得医生的信任。他强调，AI应该支持医生，而不是取代他们。
阿夫里耶·本帕博士(Dr. Afriyie Bempah)专注于AI如何帮助各国在健康危机发生前做好准备。他表示，韧性不仅仅是在遭受冲击后恢复，而是要尽早预测它们。
他列举了肯尼亚(Kenya)使用AI追踪蚊子模式以预测疟疾爆发，以及加纳使用数字工具改善疾病报告的例子。在南非(South Africa)，数字健康系统已被调整用于远程管理慢性病患者。
他解释说，通过数据共享将诊所、药房和供应链连接起来，可以帮助及早发现疾病趋势并防止大规模爆发。
在问答环节中，演讲者讨论了数据隐私、AI输出错误、有偏见的系统以及部分医疗工作者的抵制等挑战。
他们建议为AI使用制定明确的规则，对AI生成的信息进行事实核查，并创建内部审查团队来监控其应用。
在闭幕致辞中，小组成员鼓励医疗保健专业人员学习如何使用AI工具来提高效率。他们还敦促非洲年轻人将医疗技术视为创新和投资的重大机遇。
网络研讨会得出结论：AI将在医疗保健领域长期存在。但其在非洲的成功将取决于强有力的监管、本地化适应和持续的人类监督——特别是在错误可能危及生命的领域。
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