本周，Dr Ray O'Connor回顾了近期关于疾病预防的几篇论文。
疫苗可预防的社区获得性肺炎（CAP）
这是一项在德国三家医院进行的前瞻性、基于人群的CAP监测研究[1]。所有因临床怀疑CAP入院的患者均接受了疫苗可预防感染的检测，包括肺炎链球菌、呼吸道合胞病毒（RSV）、流感病毒和SARS-CoV-2。
所有原因CAP的发病率计算基于符合条件的患者，无论其是否入组。主要结局指标为放射学确诊的CAP。2021年1月1日至2023年6月30日期间的主动监测共识别出4319名符合纳入标准的放射学确诊CAP成人患者，其中1479人（34.2%）入组并纳入病原体分布分析。在放射学确诊CAP患者中，SARS-CoV-2、肺炎链球菌、RSV和流感病毒的检出率分别为36.5%、9.1%、3.7%和1.8%。
作者得出结论：德国因放射学确诊CAP住院的负担很高，尤其是在老年人中。 RSV、肺炎链球菌或流感导致的CAP复发，加上SARS-CoV-2的持续活跃，与成人放射学确诊CAP总体增加相关。
咖啡因摄入与痴呆风险
咖啡和茶与认知健康之间联系的证据尚无定论，且大多数研究未能区分含咖啡因咖啡与脱咖啡因咖啡。这是一项前瞻性队列研究[2]，旨在探究咖啡和茶摄入量与痴呆风险和认知功能之间的关联。
参与者包括来自护士健康研究（NHS；1980-2023年数据，n=86,606）的女性以及来自卫生专业人员随访研究（HPFS；1986-2023年数据，n=45,215）的男性，这些人在研究开始（基线）时均未患癌症、帕金森病或痴呆症（美国）。主要暴露因素是含咖啡因咖啡、脱咖啡因咖啡和茶的摄入量。膳食摄入数据每两至四年通过经过验证的食物频率问卷收集。
主要结局是痴呆症，通过死亡记录和医师诊断确定。次要结局包括基于问卷评分的主观认知下降。
结果发现：在131,821名参与者（NHS队列基线平均年龄46.2 [SD, 7.2]岁，HPFS队列基线平均年龄53.8 [SD, 9.7]岁；女性占65.7%）中，经过长达43年的随访（中位数36.8年），共有11,033例新发痴呆病例。
在调整潜在混杂因素并合并各队列结果后，较高的含咖啡因咖啡摄入量与较低的痴呆风险显著相关（比较摄入量最高四分位数与最低四分位数，每10万人年发病例数分别为141例与330例；风险比0.82），并且主观认知下降的患病率较低（分别为7.8%与9.5%；患病率比0.85）。 在NHS队列中，较高的含咖啡因咖啡摄入量还与更好的客观认知表现相关。
较高的茶摄入量也显示出与这些认知结局类似的关联，而脱咖啡因咖啡摄入量与较低的痴呆风险或更好的认知表现无关。 剂量反应分析显示，含咖啡因咖啡和茶的摄入水平与痴呆风险及主观认知下降之间存在非线性负相关。
最显著的关联差异出现在每日摄入约2-3杯含咖啡因咖啡或1-2杯茶时。 作者得出结论：较高的含咖啡因咖啡和茶摄入量与较低的痴呆风险和适度更好的认知功能相关，且在中度摄入水平时关联最为显著。
归因于可改变风险因素的癌症以指导预防
癌症仍然是全球发病的主要原因，很大程度上归因于可改变的风险因素。这篇综述[3]的作者估算了2022年全球及国家层面归因于30种此类因素的癌症负担，包括吸烟、饮酒、高体重指数、体力活动不足、无烟烟草和槟榔、非最佳母乳喂养、空气污染、紫外线辐射、九种感染因子以及13种职业暴露，以指导预防工作。
作者使用了185个国家36个癌症部位的GLOBOCAN数据，并应用大约2012年的暴露流行率数据来反映暴露与癌症的潜伏期，并估算了人群归因分数（PAF）或直接估算（如适用）。
作者得出结论：2022年，估计1870万新发癌症病例中有710万例（37.8%）归因于30种可改变风险因素——其中女性270万例（29.7%），男性430万例（45.4%）。 不同地区可预防癌症的比例在女性中为24.6%至38.2%，在男性中为28.1%至57.2%。 吸烟（15.1%）、感染（10.2%）和饮酒（3.2%）是癌症负担的主要贡献因素。肺癌、胃癌和宫颈癌占可预防癌症的近一半。加强减少可改变暴露的努力仍是全球癌症预防的核心。
人工智能辅助乳腺X线筛查
证据表明，人工智能（AI）可以通过提高癌症检出率并减少阅片工作量来改善乳腺X线筛查，但其对间期癌（两次筛查轮次之间或最后一次计划筛查后两年内诊断的原发性乳腺癌，且筛查时未被发现）的影响尚不清楚。
这项瑞典随机、对照、非劣效性、单盲、基于人群的筛查准确性试验[4]旨在比较AI支持的乳腺X线筛查与无AI的标准双读片之间的间期癌发生率。
参与者按1:1的比例分配至AI支持的乳腺X线筛查组（干预组）或标准双读片（无AI）组（对照组）。AI用于将检查分类为放射科医生单读或双读，并提供检测支持。
结果：105,934名女性被随机分配至干预组或对照组，其中19人被排除出分析。干预组中位年龄53.8岁（IQR 46.5–63.3），对照组53.7岁（46.5–63.2）。干预组和对照组的间期癌发生率分别为每1000名参与者1.55（95% CI 1.23–1.92）和1.76（1.42–2.15）。非劣效性比例比为0.88。
作者得出结论：与标准双读片相比，AI支持的乳腺X线筛查显示出持续有利的结果，包括非劣效的间期癌发生率、更少具有不良特征的间期癌、更高的灵敏度以及相同的特异性，同时减少了阅片工作量。 这些发现表明，与标准双读片相比，AI支持的乳腺X线筛查可以有效提高筛查性能，并可考虑在临床实践中实施。
绝经期激素治疗与全因死亡率
这项来自丹麦的全国性、基于注册的队列研究[5]旨在评估绝经期激素治疗是否增加全因死亡风险。研究对象为1950年至1977年出生且活至45岁的丹麦女性。随访从每位女性45岁生日开始，至2023年7月31日结束。在969,424名符合条件的女性中，92,619人因血栓形成倾向、肝病、动脉血栓形成或静脉血栓形成、乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、既往使用绝经期激素治疗或既往双侧卵巢切除术而被排除。主要关注的干预措施是全身性绝经期激素治疗。
主要结局指标是中央个人登记册中记录的死亡。次要结局是死因登记册中记录的特定原因死亡率（心血管、癌症或其他死亡率）。
结果如下：在876,805名女性中，104,086人（11.9%）兑换了绝经期激素治疗处方，47,594人（5.4%）死亡，中位随访时间为14.3年。使用绝经期激素治疗的女性死亡发生率为每10,000人年54.9例，而未暴露组为35.5例，对应的调整后风险比为0.96（95%置信区间[CI] 0.93至0.98）。
按绝经期激素治疗累积使用时间分层后，使用<1年的调整后风险比为1.01（95% CI 0.98至1.05），使用1-2.9年为0.94（0.89至0.98），3-4.9年为0.90（0.84至0.95），5-9.9年为0.89（0.84至0.95），使用≥10年为0.98（0.90至1.07）。未发现两组之间在特定原因死亡率方面存在明确差异。结论是绝经期激素治疗与死亡率增加无关。
参考文献：
- Theilacker C 等. 德国住院成人全因及疫苗可预防性放射学确诊社区获得性肺炎的发病率：一项多中心监测研究（2021–2023年）. BMJ Open 2026;16:e109621.
- Zhang Y 等. 咖啡与茶摄入量、痴呆风险及认知功能. JAMA 在线发表：2026年2月9日.
- Fink H 等. 全球及区域癌症负担归因于可改变风险因素以指导预防. Nature Medicine. 在线发表：2026年2月.
- Gommers J 等. 比较AI支持乳腺X线筛查与无AI标准双读片的间期癌、灵敏度及特异性：MASAI研究：一项随机、对照、非劣效性、单盲、基于人群的筛查准确性试验. The Lancet 2026; 407; 505-514.
- Pretzmann Mikkelsen A 等. 绝经期激素治疗与长期死亡率：全国性、基于注册的队列研究. BMJ 2026;392:e085998.
【全文结束】