BOSTON, 2025年3月25日（GLOBE NEWSWIRE）——全球领先的AI病理解决方案提供商PathAI今日宣布，将于3月22日至27日在马萨诸塞州波士顿举行的美国和加拿大病理学会（USCAP）第114届年会上展示其创新成果。PathAI的突破性研究将通过两个专题报告呈现，聚焦AI驱动的病理学进展，包括肿瘤检测新方案和自动化胶原蛋白定量技术。
PathAI首席执行官兼联合创始人Andy Beck医学博士表示："我们很荣幸能在USCAP 2025上分享最新研究成果，展示AI如何提升病理工作流程并增强诊断准确性。通过这些报告，我们将证明AI洞见在转化病理学实践和推进精准医疗方面的变革潜力。"
PathAI科学报告重点内容：
研究报告一：
《基于AI的数字病理工具在自动化肿瘤检测与病例分级中的评估》
PathAI将展示其开发的AI驱动数字病理工具数据。该深度学习模型经48,000张全切片图像（涵盖25种组织类型）训练后，在识别癌变病例方面表现出高灵敏度（0.86）和特异性（0.92）。报告将重点讨论该模型在优化病理工作流程、缩短恶性病例首次审查时间方面的应用潜力。
研究报告二：
《定量多模各向异性成像（QMAI）在多器官系统胶原形态分析中的应用》
与礼来公司合作开发的QMAI技术首次实现对苏木精-伊红（H&E）染色切片中胶原蛋白的自动化定量分析。研究证明QMAI衍生的胶原指标既可与病理学家评估结果相关联，又能有效区分溃疡性结肠炎与克罗恩病中的病变和正常组织，为纤维化研究和精准医疗提供新方法。
其他合作研究成果展示：
- 皮肤病理标本的AI分级系统用于优化病理学家工作负荷
- 病理标本全切片图像中人工伪影的AI检测与分类
- 前列腺癌经尿道切除标本检测的肿瘤检测AI算法临床效用（与俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心合作海报）
- 机器学习优化新辅助化疗后三阴性乳腺癌手术标本病理特征预测复发风险（与达纳-法伯癌症研究所合作海报）
- 基于AI的全切片图像质量控制系统Artifect工具（与俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心合作海报）
除学术报告外，PathAI将于3月25日美国东部时间下午6点在Nautilus Pier 4举办"H&E by the Sea"主题交流活动，汇聚全球顶尖病理学家、研究人员和行业专家共同探讨AI在病理学领域的未来。参会者还可前往412号展位体验PathAI的云端企业工作平台AISight®，该平台专为提升数字病理工作流而设计。
关于PathAI
PathAI是集成AI与数字病理解决方案的全球领导者，致力于通过创新技术提升全球病理实验室的工作流程与运营效率，改善患者预后并推动医学诊断未来发展。
关于AISight®
AISight®是PathAI开发的云端原生智能企业工作平台，作为数字病理实践的核心枢纽，集成主要实验室信息系统（LIS）并兼容多种扫描设备。该平台基于浏览器的云架构支持快速部署与扩展，内建图像分析、协作工具及开放AI环境，可整合PathAI及第三方AI算法，服务于多种组织病理学应用。
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