布法罗大学临床西班牙语副教授Melissa McCarron正在主导关于人工智能在患者档案整合与评估中的应用小组讨论。（摄影：Douglas Levere）
布法罗大学罗曼语系与文学系临床助理教授Melissa McCarron发现，人工智能可帮助医疗从业者更好地服务英语能力有限的西班牙语患者。她致力于医疗系统、语言可达性与应用人文学科的交叉研究，其课程重点培养医疗专业学生应对健康不平等社区的文化胜任力。
根据伊利县调查显示，7%的布法罗居民不精通英语，6%为拉丁裔人口。McCarron表示："最初是受本地医疗从业者反映的临床沟通挑战启发，我开始探索如何让学生协助构建资源。"她特别关注临终关怀、姑息治疗和药学领域的重复性沟通模式，通过AI辅助实现跨语言有效交流。
其课程通过社区实践教学，培养学生应对西班牙语患者特殊医疗需求的能力。例如针对疫苗犹豫、急救服务排斥、传统疗法应用等议题，McCarron指出："这种实践让学生观察文化健康观念与传统疗法的作用，从而改善医疗成果。"
学生通过与伊利县老年服务部的实习，运用语言技能支持政府服务推广。McCarron强调该实习"能让学生深入理解语言能力与文化认知在服务传递中的关键作用"。该项目获布法罗大学公民参与办公室资助，旨在推动边缘群体参与影响其服务的决策过程。
在教学创新方面，McCarron获得SUNY技术教学基金支持，正在开发AI驱动的西班牙语医疗沟通教学应用。她组建跨学科学生社群，通过AI构建文化敏感的患者档案与临床模拟场景："我们重点培养学生的AI素养，通过批判性分析生成式AI的输出内容，结合纽约西部患者群体常用语域进行语言能力提升。"
McCarron强调伦理使用AI的重要性："通过引导学生进行文化敏感的提示工程，将生成式AI输出视为需人文分析的文本，使学生将疑虑转化为实践能力。"
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