如果科学家能够从头开始创造出新药物的基本构建模块，并针对疾病设计精确的治疗方法，那将会怎样？这就是潜伏实验室（Latent Labs）的愿景，这是一家总部位于伦敦和旧金山的初创公司，今天宣布已筹集到5000万美元的新资金。
该公司由首席执行官西蒙·科尔博士（Simon Kohl）于去年创立，他认为生成式人工智能（GenAI）可以在药物发现和发展中实现惊人的突破。“我们认为我们可以使现有的药物开发流程更快，同时开辟全新的空间，”科尔说。
他的背景确实令人印象深刻。科尔曾是谷歌DeepMind AlphaFold2项目的高级研究科学家，该项目去年获得了诺贝尔化学奖。该计划旨在预测蛋白质结构，这一目标困扰了化学家五十年；DeepMind的解决方案使科学家能够更详细地了解生物过程，开发新药，甚至设计新的蛋白质。
潜伏实验室将专注于这一目标。使用其人工智能的科学家将能够创建全新的治疗分子——例如，用于针对特定疾病和条件所需的抗体和酶，这些药物通常是高度个性化的。
“我们的使命是使生物学可编程，”科尔说。“第一步是建立蛋白质设计的基础模型——最终，我们可以在计算领域完全进行药物发现，在不依赖湿实验室的情况下，只需按下按钮就能制造出有效的药物。”他指出，这将大大缩短现有的药物开发过程，加快新疗法的推出。
目前，人工智能已经用于药物开发，但潜伏实验室的任务代表了一个重大飞跃。目前，人工智能用于筛选大量现有分子以识别治疗特定疾病的最有前途的候选分子；相比之下，潜伏实验室借助生成式人工智能的出现，提出设计全新分子，这些分子是专门为治疗特定疾病量身定制的。
科尔的计划是将这项技术提供给生物技术和制药公司的研究人员，而不是在内部追求药物发现。但潜伏实验室也可能选择基于项目合作，接受这些公司为特定发现和发展目标的委托。
该公司现在已经到了可以开始商业化其技术的地步，并已经开始与潜在客户进行对话。“我们自己的模型取得了非常好的成功，现在我们看到了很多需求，”科尔说。“有很多人们关心的问题，我们预计从大型制药公司到中型和小型生物技术公司都会有广泛的需求。”
投资者也对潜伏实验室的潜力感到兴奋。今天的融资包括由Radical Ventures和Sofinnova Partners共同领投的4000万美元A轮融资，Flying Fish、Isomer以及现有投资者8VC、Kindred Capital和Pillar VC也参与其中。此外，该公司还吸引了来自谷歌首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）、Transformer架构发明者和Cohere创始人艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez），以及ElevenLabs创始人马蒂·斯坦尼谢夫斯基（Mati Staniszewski）等天使投资人的支持。去年完成的种子轮融资筹集了1000万美元。
“我们与潜伏实验室合作，因为我们相信这个团队将实现‘从头设计’蛋白质的治疗和商业潜力，”Radical Ventures合伙人亚伦·罗森伯格（Aaron Rosenberg）说。“这种能力以前从未可能，它将以深刻的方式造福人类。”
Sofinnova Partners的合伙人爱德华·克利菲斯（Edward Kliphuis）补充道：“潜伏实验室将生物学从观察科学转变为工程工艺，赋予我们对生命基本构建模块的精确控制——实际上，这意味着可以设计定制分子来解决曾经被认为无法克服的挑战。”
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