自2020年新冠疫情爆发以来，医疗保健行业的离职人数持续增加。尽管行业正在努力招聘新员工，但剩余的医生、护士和其他医疗专业人员的工作负担仍然很重。坦帕综合医院的副总裁兼首席医学信息官Nishit Patel博士表示：“我们医疗保健行业的人数越来越少。疫情后，大量医生和护士流失，而我们的患者和社区正在逐渐老龄化。”
Patel和其他医疗专业人员认为，生成式人工智能（AI）可以成为解决问题的关键。生成式AI能够将用户输入转换为新内容，在坦帕综合医院（TGH），这种技术已经支持了近300名医生和医疗服务提供者。
以下是两种利用AI减轻医生、护士和患者负担的具体应用：
1. 早期发现败血症
根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的定义，败血症是“身体对感染的极端反应”。Patel博士指出，败血症是“患者入院后无法出院的主要原因之一”。
通过使用生成式AI，TGH的医生能够更快地发现败血症的早期迹象，并创建一个易于跟踪的步骤，以便更有效地进行抗生素注射、输液等治疗。“如果某些步骤超出了这一小时的时间框架，我们有一整套流程来管理它。”Patel表示，他们利用这些生成式AI技术将败血症死亡率降低了超过30%。“如果我们能实现这种护理交付方式的转变，我们将使每一位患者的医疗更加安全。”
2. 实时转录患者病历
使用环境AI（ambient AI）可以将音频记录快速转录并结构化，从而简化医生的病历记录工作。Patel表示，这项服务就像一位随行的记录员，医生可以在每次会诊结束后立即获得一份结构化的病历草稿，然后进行调整和编辑。这不仅让医生有更多时间与患者交流，还减少了他们在病历记录上花费的时间。
乔治敦大学的家庭医生LaTasha Seliby Perkins博士在接受采访时正在接受生成式AI培训，以帮助她处理病历记录。她预计一些患者可能会对这项技术持怀疑态度。“我照顾的是婴儿潮一代和弱势群体。许多黑人和棕色皮肤的患者对医疗系统存在不信任，因此引入新技术时必须特别注意这一点。”她决定尊重任何患者选择不使用该服务的权利。“如果你不想用这种方式管理你的医疗信息，完全可以拒绝。”
(全文结束)
