佛罗里达州西棕榈滩，2024年12月19日 /PRNewswire/ — Radius Care，一家领先的 AI 驱动的医疗保健平台，宣布已准备好与政府效率部门（DOGE）合作，以实现医疗保险的转型节省和改善医疗保健结果。该平台完全运营，符合 FHIR 标准，能够处理 PB 级的理赔数据，可在 90 天内 启动全国试点计划，以解决低效问题并减少系统浪费。
医疗保健不需要更多的支出，而是需要更智能的解决方案。 医疗保健仍然是政府最大的支出项目，每年因低效而损失 7600 亿至 9350 亿美元（JAMA）。延迟响应健康变化、缺乏透明度和成本上升加剧了这些问题，影响了患者和纳税人。这些挑战的核心是一个关键的低效点：忽视患者。尽管改革努力通常集中在提供者和支付者身上，但最重要的利益相关者——患者——经常遇到不明确的路径、延迟的决策和不透明的成本。
Radius Care 提供了一个由 AI 和历史医疗交易分析驱动的 健康监测和警报系统。通过实时跟踪健康变化，该平台可以防止小问题升级，减少浪费，并赋予患者成本透明度。Radius Care 通过健康警报实现早期干预，减少住院率，改善患者结果。其机器学习算法分析数十亿条医疗交易记录，推荐成本效益高的治疗方案，优化资源分配。该平台还通过提供前所未有的成本透明度，减少患者和支付者的隐藏费用和管理浪费。
“想象一个医疗保健系统，患者会收到关于其健康变化的健康警报，并被引导到能够提供更快恢复和更低成本的提供者，” Radius Care 创始人兼首席执行官 Justin Huddy 说。“Radius Care 通过结合机器学习和行动洞察，将这一愿景变为现实，类似于 WAZE 使用其他驾驶员的数据来导航司机。”
通过利用 机器学习 和 PB 级的理赔数据，Radius Care 预计将在医疗保险中实现显著改进。其平台旨在将可预防的医院再入院率降低 20%，每年为医疗保险节省 34 亿美元。通过基于证据的建议，患者可以首次就接受正确的治疗，优化护理路径，减少不必要的治疗。此外，该平台增强成本透明度，使患者能够做出更明智的财务决策，平均每年节省 1200 美元 的自付费用。
历史上，私人保险公司一直抵制发布去标识化的理赔数据。DOGE 有机会通过强制透明度和访问历史医疗交易来改变这一点。通过解锁可操作的见解，像 Radius Care 这样的平台可以识别最佳护理路径，减少低效，改善患者结果。透明度允许增强成本清晰度，更好的财务规划和对医疗保健系统的信任。
Radius Care 的平台有潜力实现大规模的可测量成本节省。通过减少医院再入院、消除不必要的治疗和优化护理路径，Radius Care 每年可以为医疗保险和医疗补助节省 100 亿至 150 亿美元。将这些效率扩展到私人保险公司，每年可额外节省 200 亿至 300 亿美元，而全国影响预计将达到 500 亿至 750 亿美元——对 DOGE 减少联邦支出 2 万亿美元 的任务做出了重大贡献。
在对创新和财政责任的大胆承诺下，Radius Care 创始人兼首席执行官 Justin Huddy 表示：“Radius Care 已准备好向 DOGE 提供我们的 AI 平台，用于医疗保险和医疗补助。我们完全预期这将带来巨大的成本节省，减少浪费，改善护理结果，从而为纳税人每年节省数十亿美元，同时帮助 DOGE 达成其任务。”
Radius Care 将提供一个 经过验证、随时可部署的解决方案，以实现前所未有的医疗保健节省和效率。该公司邀请 DOGE 领导层安排讨论，实施该平台作为 试点计划，为医疗保险受益人和纳税人立即带来可测量的好处。工具已经准备好，公众需求也很明确。现在是采取行动的时候了。
关于 Radius Care
Radius Care 是一个 AI 驱动的医疗保健平台，旨在通过数据驱动的见解减少成本、改善结果并赋能患者。其可扩展且符合 FHIR 标准的基础设施确保与政府和私人医疗保健系统的无缝集成，为美国医疗保健生态系统带来可测量的节省和效率。
联系人：
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客户策略副总裁
Radius Care
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来源：Radius Care
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