特拉维夫，以色列，2024 年 12 月 19 日 /PRNewswire/ — Medial EarlySign（earlysign.com），一家开发基于人工智能的临床预测分析的先锋公司，今天宣布了一个重要里程碑，即其第 30 项验证研究在领先科学期刊上发表。最新的研究发表在《英国医学杂志开放胃肠病学》上，强调了 EarlySign 的 ColonFlag™ 算法在检测结直肠癌（CRC）和高风险腺瘤（HRA）方面的有效性。
该研究由伦敦巴茨医学院的露丝·艾林博士和芬巴尔·科特教授撰写，强调了 ColonFlag 在早期检测 CRC 方面的潜力。该研究可在以下链接访问：
自成立以来，Medial EarlySign 一直重视在其多个医疗环境中独立验证其研究。这些严格的研究与领先的合作伙伴合作进行，确保了最高标准的质量、可解释性和可转移性。公司的商业产品，包括 ColonFlag，是在符合 ISO 标准的医疗器械质量体系下开发的，进一步巩固了其在临床环境中的可靠性。
“ColonFlag 已被证明可以提高低 FIT 结果患者患结肠癌高风险的预测准确性，并使癌症发现率提高 7%。”芬巴尔·科特教授评论道，“我们相信，医生和护理人员可以从创新技术中大大受益，促进参与和筛查，从而为患者提供更精确、个性化的护理。”
“以质量与临床严谨性为基础，我们继续努力验证我们的模型，以展示在来自不同来源的数据集和多种应用场景中准确、有效和一致的结果，帮助提高早期检测率。”Medial EarlySign 联合创始人兼首席执行官奥里·盖瓦表示，“随着我们的预测平台在全球范围内向卫生系统和生命科学公司开放，我们的数据科学和临床研究团队致力于将现有的健康数据转化为可操作的洞察力，让人们更长久地保持健康。”
关于 Medial EarlySign
Medial EarlySign 的人工智能驱动的机器学习解决方案赋能医疗保健利益相关者，使患者能够长期保持健康。在美国，ColonFlag 算法以 LGI-Flag™ 的名义销售，用于检测下消化道（GI）疾病。该公司的先进模型从大量数据集中提取可操作的临床洞察，帮助改善患者结果、优化诊断和增强药物管理。Medial EarlySign 专为此目的设计的开发环境确保了精确决策，得到了全球领先医疗组织发表的同行评审研究的支持。该公司曾荣获 CMS AI 健康结果挑战赛奖项。
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