关于本研究主题
提交截止时间
- 摘要提交截止日期：2025年6月16日 | 全文提交截止日期：2025年9月30日
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背景介绍
近年来，人工智能（AI）在基因组学和精准医学等领域的应用彻底改变了生命科学研究格局。这种AI与基因组学的融合正在为复杂生物系统提供前所未有的洞察力，并推动个性化医疗解决方案的发展。基因组数据具有天然的海量性和多维性，其分析、解释和整合工作面临重大挑战。传统方法往往难以处理基因组数据集的高维度和噪声特征。AI凭借其从大规模数据中学习模式和进行预测的能力，为基因组信息的管理和解读提供了革命性方法。
AI技术，特别是机器学习和深度学习，在基因组学应用中展现出巨大潜力。这些技术包括：识别与疾病相关的基因变异、预测疾病风险、发现治疗靶点等。AI工具的整合应用显著提升了基因序列分析的速度和准确性，增强了对变异位点的解读能力，并促进了对DNA非编码区域的理解。此外，基于AI的程序正在推进基因表达模式的研究和复杂多基因性状的解析，为基因组学研究开辟新的探索途径。
本研究主题旨在探讨人工智能在基因组分析中的创新应用与发展。我们将重点展示利用AI技术推进基因组学理解、改进疾病诊断和指导治疗策略的前沿研究。我们邀请提交原创研究、综述、方法论、技术代码文章及观点文章，内容可涵盖但不限于以下方向：
- AI驱动的变异检测与注释：开发新型方法检测和解读遗传变异
- 基因组学预测模型：基于基因组数据预测疾病风险、进展或治疗反应
- 基因表达与调控的AI应用：探索基因表达调控及遗传变异的功能影响
- 基因功能预测：应用AI解析从病毒到人类未知基因的功能
- 表观基因组学AI分析：研究表观遗传修饰对健康和疾病的关联
- 医学基因组AI应用：评估基于个体基因组特征的个性化治疗
- 微生物组学AI研究：应用AI解析微生物群落特征
- 伦理与社会影响：讨论AI在基因组学中的数据隐私、偏见等伦理问题
关键词
人工智能、基因组学、精准医学、基因组分析、变异检测、功能基因组学、伦理规范
重要说明
所有投稿需符合《前沿》期刊的版面范围要求。编辑部保留在同行评审各阶段将超出范围的稿件转至更合适期刊的权利。
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