Robert C. Garrett
Hackensack Meridian Health首席执行官
人工智能正在重塑我们开展患者护理和治疗决策的方式。将AI技术整合到诊断服务中，医疗机构正在实现更快的诊断和治疗决策，从而改善患者预后。这项技术正在全球范围内深刻影响各个行业，显著提升效率并改造整个运营流程，医疗健康领域也不例外。
优化医疗工作流程
通过将AI整合到诊断服务中，医疗机构正在加快诊断和治疗决策速度。AI的复杂算法为放射科医生提供支持——这些医生每天需要阅读数百张医学影像，AI能帮助他们更快速、精准地分析X光片和核磁共振影像。这使医疗团队能够优先处理复杂和紧急的病例，并可能发现需要进一步检查的影像特征。
缓解员工倦怠与支持人员配置
繁琐的行政事务不仅消耗时间，还会导致医护人员产生职业倦怠，使其远离患者床边。新的AI工具可以通过自动化电子健康记录数据录入、保险预先授权请求等重复性手动任务来缓解这种压力。在人员配置方面，AI分析工具正逐步取代传统的电话、短信和电子表格手动排班方式，通过分析团队成员历史协作数据，实现更高效的人力资源匹配。
疾病早期检测与改善患者预后
在美国，约1亿人患有未确诊的慢性疾病，这些疾病占该国90%的医疗支出（约3.7万亿美元）。即便医护人员尽最大努力，仍无法满足所有预防性、慢性病和急性护理需求——有研究显示这需要医生每天工作26.7小时。AI技术可以增强全科医生的诊疗能力，帮助早期发现疾病，从而影响疾病进展，可能延缓、预防甚至阻止疾病发展。例如Hackensack Meridian Health开发的预测健康团队，已将AI技术嵌入临床流程，协助早期发现3期慢性肾病。
加速治疗方案开发
美国食品药品监督管理局(FDA)数据显示，进入临床试验的药物仅有约12%最终获批上市。AI应用正通过分析海量数据快速识别高潜力候选药物，预测其有效性和安全性，并优化药物设计来改善这一困境。当治疗方案可用时，AI算法还能通过分析包括基因信息和病史在内的大型数据集，制定考虑预测结果和潜在治疗反应的个性化治疗方案。
警惕潜在风险
尽管AI带来巨大变革机遇，但仍需持续关注新技术可能引发的问题。要实现全球范围的AI医疗应用，必须建立包括数据隐私、伦理考量、文化敏感性和可及性在内的风险防控机制。世界卫生组织2021年发布的《人工智能伦理指南》强调，只有将伦理和人权置于AI设计、部署和使用的核心位置，才能确保其真正改善全球医疗服务。特别需要注意算法偏见问题——如果训练数据缺乏人群代表性，可能加剧医疗不平等。例如主要基于浅肤色人群训练的皮肤癌检测算法，在深肤色人群中的检测效果明显降低。
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