作者：萨隆·M·佩伦
人工智能已不再是未来概念，它已经到来，重塑着我们的生活、工作和连接方式。创新的步伐可能令人应接不暇，但理解基础知识是理解这一变革的第一步。从日常工具到突破性进展，让我们探索当今人工智能领域最重要的发展。
HEA(RT)技术
东北大学Roux研究所正在研究的"人工智能实时影响引擎赋能医疗"(HEA(RT))，正利用AI赋能医疗来应对心脏手术恢复的挑战。
通过将预测性机器学习算法整合到实时电子健康记录、生命体征、生理波形和可穿戴设备数据中，HEA(RT)帮助缅因医疗中心心胸外科重症监护室的医护人员更好地预测不良事件并降低再入院率。这种方法不仅通过预防并发症来降低成本，还为在整个患者恢复周期（从手术到康复再到居家）中扩展AI驱动的护理奠定了基础。
早期癌症检测的AI
据《癌症》期刊报道，东北大学生物工程助理研究教授赛义德·阿马尔及其团队开发了一种新的AI架构，能够以99.7%的准确率检测乳腺癌。
在先前前列腺癌检测工作的基础上，研究人员旨在创建一个用于诊断多种癌症的网络框架，并重新定义数字病理学。该团队还向东北大学研究中心提交了发明披露，将这一突破定位为改善早期检测和拯救生命的重要一步。
AI机器人与人类互动
缅因大学商学院信息系统与安全管理副教授C. 马特·格雷厄姆在论文《推特(X)和Reddit上消费者对AI聊天机器人的看法：社交媒体情感与互动营销策略分析》中，研究了消费者对社交媒体上AI聊天机器人的看法。
通过分析ChatGPT-3和ChatGPT-4发布之间的80多万条帖子，该研究发现大多数评论反映了喜悦和期待等积极情绪，信任成为主导主题。
然而，关于工作替代、情感智能缺乏以及对AI过度依赖的担忧仍然存在。研究结果表明，尽管ChatGPT正成为日常生活的一部分，但企业必须在乐观与谨慎之间取得平衡，通过强调培训透明度、将AI定位为人类工作的补充，以及创建能建立品牌忠诚度的互动体验。
网络安全中的AI技能
在论文《网络安全中的AI技能：全球职位趋势分析》中，缅因大学的C. 马特·格雷厄姆通过分析九个国家超过8,000个职位发布，研究了网络安全角色中对人工智能专业知识的全球需求。
该研究确定了机器学习、自然语言处理、预测分析和神经网络是最受欢迎的技能，每种技能都与网络安全功能相关，如异常检测、威胁情报和自动化事件响应。
虽然这些技能在全球范围内都相关，但也出现了区域差异，例如美国和英国强调威胁情报，而阿联酋则专注于自动化响应。这些发现为教育工作者、雇主和求职者提供了宝贵的见解，强调网络安全领域的成功越来越依赖于AI驱动的技能和量身定制的教育，以满足快速演变的威胁格局的需求。
AI数据统计
伯纳德·马尔在《福布斯》的一篇文章中强调了AI的深远影响，量化了其日益增长的使用。根据马尔的数据：
- 66%的人定期使用AI
- 2025年将有3.78亿人使用AI工具
- 78%的组织使用AI
- 90%的医院使用AI进行诊断和监测
- 2025年将消耗23吉瓦电力来为AI提供动力
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