礼来公司与英伟达宣布合作建设制药行业“最强大”的超级计算机和所谓的AI工厂，以帮助加速整个行业的药物发现与开发。
这是英伟达与制药行业利用人工智能缩短将治愈方法带给患者时间的最新举措，同时降低药物发现与开发各阶段的成本。礼来公司首席信息与数字官迪奥戈·劳在采访中表示，从首次在人体给药到药物上市，这一过程通常平均需要约10年时间。
礼来公司预计将于12月完成超级计算机和AI工厂的建设，将于1月上线。但这些新工具可能要到本十年末才能为该公司及其任何其他制药商的业务带来显著回报。
劳表示：“我们目前谈论的利用这种强大算力进行的发现，真正看到这些效益要到2030年。”
行业利用人工智能更快将药物带给人们的努力仍处于早期阶段。目前市场上没有使用人工智能设计的药物，但在进入临床试验的AI发现药物数量、近期以AI为重点的投资以及制药商之间的合作中，进展显而易见。
礼来公司将拥有并运营这台超级计算机，它将由1000多颗英伟达新型芯片Blackwell Ultra GPU提供动力，通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专用计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现与开发的人工智能模型。
礼来公司首席人工智能官托马斯·富克斯表示，这台超级计算机“确实是一种新型科学仪器。它就像是生物学家的巨大显微镜。它真正使我们能够在如此巨大的规模上做以前无法做到的事情。”
根据礼来公司的声明，科学家将能够在数百万次实验上训练人工智能模型以测试潜在药物，“极大地扩展药物发现的范围和复杂性”。
劳表示，虽然寻找新药并非这些新工具的唯一重点，但“这是重大机遇所在”。
他表示：“我们希望发现仅凭人类无法实现的新分子。”
礼来TuneLab是一个人工智能和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来公司基于多年专有研究训练的药物发现模型。该平台将提供多种人工智能模型。这些数据价值10亿美元。
礼来公司于9月推出该平台，旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。
英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔表示：“能够为这些初创公司提供额外的起点确实很有力量，否则他们可能需要燃烧几年的资本才能达到这一点。”她补充说，公司“很高兴参与”这一努力。
劳指出，作为访问人工智能模型的交换，生物技术公司预计将贡献部分自己的研究和数据以帮助训练模型。TuneLab平台采用所谓的联邦学习，这意味着公司可以利用礼来的AI模型，而双方无需直接共享数据。
礼来公司还计划使用超级计算机缩短药物开发周期，帮助更快地将治疗方法带给人们。
该公司表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，而先进的医学成像可以为科学家提供疾病进展的更清晰视图，并帮助他们开发用于个性化护理的新生物标志物——即生物过程或状况的可测量指标。
鲍威尔表示：“我们实际上希望实现精准医学的承诺。没有人工智能基础设施和基础，我们永远无法实现这一目标，对吧？因此我们正在做所有必要的建设，现在我们看到真正的起飞，礼来就是这方面的绝佳例子。”
精准医学是一种根据个人基因、环境和生活方式的差异来定制疾病预防和治疗的方法。
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