一项新的国际研究表明，人工智能（AI）有可能在未来五年内通过预测疾病爆发的位置和轨迹来提升我们应对未来全球大流行病的能力。这项发表在《自然》杂志上的研究得到了来自非洲、美洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的科学家们的贡献。研究人员表示，AI可以在未来五年内通过预测疾病爆发的位置和轨迹来挽救生命。
牛津大学大流行科学研究所的莫里茨·克拉默教授指出：“在未来五年内，人工智能有潜力彻底改变大流行病的准备工作。它将帮助我们更好地预测疫情爆发地点及其发展趋势，利用常规收集的气候和社会经济数据。此外，它还可以通过研究免疫系统与新出现病原体之间的相互作用，预测疾病爆发对个体患者的影响。”
该研究报告还指出，人工智能的机会包括：
- 改善现有的疾病传播模型
- 确定高传播风险区域
- 在疾病监测中改进基因数据并加速疫苗开发
- 确定新病原体的特性并预测其特征
- 预测哪些治疗和疫苗最为有效
- 使用群体级数据（如心率和步数等可穿戴技术数据）更好地检测和监控疫情
研究人员警告说，仅靠人工智能无法解决传染病挑战，但将人类反馈整合到AI建模流程中可能有助于克服现有局限。此外，研究作者还对训练数据的质量和代表性、AI模型对更广泛社区的有限可访问性以及黑箱模型用于决策的潜在风险表示担忧。
斯克里普斯研究转化研究所创始人兼主任埃里克·托波尔教授表示：“虽然人工智能在减轻大流行病影响方面具有显著的变革潜力，但它依赖于广泛的全球合作以及全面、持续的监测数据输入。”
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