人工智能与肿瘤学领域的创新AI and Innovation in Oncology

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.targetedonc.com美国 - 英语2025-07-30 01:23:51 - 阅读时长2分钟 - 926字
文章讨论了人工智能在肿瘤学领域的重大进展和持续努力,特别是在2025年美国临床肿瘤学会年会的背景下。重点介绍了人工智能驱动的预筛选中心如何实时匹配临床试验和大规模生物标志物检测,以及如何通过FHIR标准整合下一代测序、电子健康记录数据和真实世界数据,以实现精准医学的普及。此外,还探讨了人工智能对放射学、病理学和医学肿瘤学等各个肿瘤学专业的影响,同时解决偏见、数据隐私、可解释性和全球公平性等关键挑战。文章还提到了多模式方法、改进的生物标志物利用以及抗体药物偶联物和免疫疗法的演变等其他关键要点。
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人工智能与肿瘤学领域的创新

Arturo Loaiza-Bonilla(医学博士、教育学硕士)讨论了人工智能在肿瘤学领域的重大进展和持续努力。

Arturo Loaiza-Bonilla(医学博士、教育学硕士),St. Luke大学健康网络系统血液学和肿瘤学主任,同时也是Massive Bio的联合创始人兼首席医疗官,讨论了人工智能(AI)在肿瘤学领域的重要进展和持续努力,特别是在2025年美国临床肿瘤学会年会的背景下。

ASCO 2025的一个核心主题是技术和人工智能在肿瘤学中的交汇,重点是将知识转化为行动。Loaiza-Bonilla强调了ASCO-ESMO联合会议在生物标志物驱动治疗方面的努力,旨在利用数字工具优化生物标志物测试和革新以患者为中心的研究交付。他特别介绍了人工智能驱动的预筛选中心如何在操作上实现实时临床试验匹配和大规模生物标志物检测。其目标是通过FHIR标准整合下一代测序、电子健康记录数据和真实世界数据,使精准医学的获取更加民主化,特别是对服务不足的人群。该倡议旨在去中心化和混合化临床试验,在大量美国居民居住在诊断中心或药店附近的情况下优化研究机会。

除了这些努力,Loaiza-Bonilla还合著了一章,收录于2025年ASCO教育书籍中,标题为“推动知识转化为行动,建设一个更好的未来,人工智能赋能多学科肿瘤学”。该章节探讨了人工智能对从放射学到病理学和医学肿瘤学等各个肿瘤学专业的影响,同时解决了偏见、数据隐私、可解释性和全球公平性等关键挑战。目标是制定不仅精确而且具有包容性、伦理性和全球可持续性的人工智能驱动肿瘤学行动策略,最终优化患者体验和护理交付。

除了人工智能,Loaiza-Bonilla还强调了ASCO 2025的其他关键要点,包括多模式方法、改进的生物标志物利用以及抗体药物偶联物(ADCs)和免疫疗法的演变。他指出,新的颠覆者正在该领域出现,如ADCs的联合疗法,以及通过更大规模的人群研究回答之前未解决的问题的能力。总体而言,Loaiza-Bonilla对肿瘤学的未来充满期待。

“我对肿瘤学的未来充满兴奋,我们正在推进护理的进步。能够参与这一讨论并与在座的每个人进行交流,我感到非常高兴,”他总结道。

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