尽管我们在医疗保健领域取得了令人难以置信的突破，如癌症治疗和脑机接口，但美国仍有许多人难以获得基本医疗服务。大约有2600万美国人没有保险，因为保险太贵或他们的工作不提供保险。即使有保险的人也常常面临有限的覆盖范围，迫使他们放弃必要的护理。此外，各州之间的医疗保健获取和质量差异显著，主要原因包括政策差异、资金分配不均、资源使用不一致和地区经济状况。例如，两个州可能在公共卫生上人均支出相同，但一个州的疾病负担可能比另一个州高50%，原因是年龄、贫困和医疗获取等因素。尽管存在这些挑战，但我乐观地认为，人工智能（AI）可以改变现状。从有效的资源分配到帮助美国人轻松找到合适的保险计划，AI可以帮助解决这些问题，使医疗服务更加包容、高效和普及。
AI可以在今天的公共卫生系统中弥补的重大差距
预计到2028年，全球AI市场将达到1027亿美元，其在医疗保健领域的潜力涵盖了从更好的资源分配到提高服务的可及性和公平性。以下是具体方式：
资源分配不足和无效
美国公共卫生系统面临着资源分散和资金不足的问题，近3000个实体在协调护理方面遇到困难，尤其是在危机期间。例如，CDC在2024财年的预算减少了3%。AI可以通过分析实时数据并识别高风险区域来解决这一问题，确保有限的资源、人员和服务能够及时到达最需要的地方。
保险系统的结构性复杂性
美国在公共卫生表现上的另一个问题是其过于复杂的保险系统。数千个健康计划有着不同的规则和覆盖范围，这让医生和患者都感到困惑。如果合理利用，AI可以简化这一过程，通过匹配人们与合适的保险计划并自动化理赔处理，实现更快、更准确的理赔批准和报销。
公共卫生劳动力短缺
美国公共卫生劳动力正面临严重短缺，预计到2027年和2034年，分别有超过610,388名护士和124,000名医生离职，主要原因是工作量过重导致的职业倦怠。AI可以通过自动化常规任务（如患者预约和分诊）来减轻这种压力。此外，通过处理初步筛查任务（如分析X光片和乳腺X线摄影图像），AI不仅减轻了医生的工作负担，还使他们能够优先处理更复杂的病例。
环境和气候变化
气候变化威胁着公共卫生，通过极端天气和温度上升导致疾病增加和死亡率上升。据估计，到2030年至2050年，气候相关因素可能导致每年额外增加250,000人死亡。AI可以通过预测分析评估健康威胁，并将资源分配到高风险区域。此外，AI还可以增强疾病监测能力，快速识别与气候变化相关的疫情，从而实现更快、更有效的应对。
虽然这些例子只是冰山一角，但AI在公共卫生领域的潜力非常广泛，无论是在预防、治疗还是护理交付方面。然而，俗话说得好，不是所有的闪光物都是金子。随着AI带来的希望，也伴随着需要谨慎应对的风险和挑战。
在公共卫生中采用AI的关键挑战
有一次，我在亚特兰大的一个洗手间里有了一个意想不到的顿悟。尝试了几下没有反应的水龙头后，我看到一位白人女士走进来，水龙头传感器对她正常工作。出于好奇，我进一步了解后发现，这些水龙头传感器主要是在白人身上进行测试的。问题不在于技术失灵，而是在测试中缺乏多样性，导致了偏见的产生。这让我思考：如果一个简单的传感器都会带有偏见，那么医疗保健中的AI呢？如果没有多样化的数据集，AI可能会加剧而不是解决公共卫生不平等。
数据隐私是另一个大问题。假设AI被赋予控制大量敏感健康信息的权力，而没有适当的安全措施，那么像2023年HCA Healthcare事件那样暴露1100万名患者的个人信息的大规模泄露风险将变得非常真实。
最后，我也听到了一些担忧，即AI可能会削弱决策能力和临床技能，因为它接管了复杂的任务并减少了动手经验。我理解这一点——当收音机、电视或智能手机等变革工具首次推出时，人们也有类似的担忧。但我有不同的看法。如果明智地使用，AI可以增强我们的能力，使我们能够处理人类单独无法管理的数据规模。
尽管所有这些担忧都是合理的，但我们不能盲目地采用AI；在全面拥抱AI之前，我们需要打下坚实的基础。
负责任地使用AI促进公共卫生
现代化公共卫生并非易事，但我们绝对不能忽视它。问题不再是是否应该使用AI，而是如何负责任地利用AI，为更大的公共利益服务。
为了缓解AI的潜在风险，首要任务是升级数据系统。AI的有效性取决于其训练数据的质量，因此确保数据的多样性和准确性至关重要。我总是建议从小型试点项目开始，这有助于在可控和可测量的方式下评估AI的影响，然后再扩大规模。
AI治理宪章对于确保AI在不损害伦理的情况下改善医疗保健至关重要。该宪章应包括：
- 数据清理和治理，确保我们有干净的数据来训练AI
- 多样化的数据标准，防止偏见
- 持续监控，确保AI系统符合伦理和操作指南
- 明确的责任制，由跨学科团队（法律、伦理和技术专家）监督AI实施
- 来自临床医生和患者的实时反馈，不断改进系统
目标不是质疑AI在医疗保健中的地位，而是创建一个框架，确保其负责任的使用，真正推动公共卫生的发展，带来可衡量和有影响力的成果。
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