2025年7月的《神经外科焦点》（Neurosurgical Focus，第59卷第1期）刊登了十七篇关于人工智能在神经外科领域应用的文章。
主题编辑包括Benjamin S. Hopkins、Garnette R. Sutherland、Samuel R. Browd、Daniel A. Donoho、Eric K. Oermann、Clemens M. Schirmer、Brenton Pennicooke和Wael F. Asaad。他们在导言中写道：“对于神经外科医生来说，人工智能有望在多个领域实现进步，包括手术室和医院效率的提升、学习与教育的优化以及新技术和工具的开发。然而，人工智能在医疗中的应用也带来了诸如伦理考量、数据安全和监管合规等方面的挑战。”
本期内容如下：
- “引言：人工智能在神经外科中的应用——变革数据密集型专科”，作者Benjamin S. Hopkins等
- “简化显微外科手术：基于人工智能驱动的机器人显微镜助手的幻影试验”，作者Michael Murek等
- “基于Shapley加性解释的脑动脉瘤表型驱动风险分层：一种新的破裂预测方法”，作者Shrinit Babel和Syed R. H. Peeran
- “通过共病聚类定义颈椎病性脊髓病手术亚型：颈椎病性脊髓病质量结果数据库研究”，作者Eunice Yang等
- “基于深度学习的临床决策支持系统用于颅内出血：一种基于影像学的人工智能驱动框架，实现自动血肿分割和路径规划”，作者Zhichao Gan等
- “一种基于脊柱MRI的腰椎管狭窄症自动诊断与分级的新型深度学习系统：模型开发与验证”，作者Tianyi Wang等
- “多区域多模态机器学习模型预测症状性出血性脑干海绵状血管瘤手术结果”，作者Xuchen Dong等
- “生成式人工智能辅助的神经外科实践中的听写应用：一项试点研究”，作者Benjamin S. Hopkins等
- “基于人工智能框架的腰椎椎弓根螺钉置入运动学分析”，作者Christian J. Quinones等
- “一种监督机器学习方法预测肢端肥大症术后干预需求”，作者Yuki Shinya等
- “基于影像的内窥镜经鼻蝶窦手术中颈内动脉和鞍结节检测”，作者Thara Tunthanathip等
- “开源人工智能辅助快速3D彩色多模态图像融合及颅外肿瘤术前增强现实规划”，作者Xiaolin Hou等
- “从双平面X光片生成脊柱CT样成像：不同深度学习架构的比较”，作者Massimo Bottini等
- “全自动解剖标志定位和导航外侧脑室引流放置路径规划”，作者Mathijs de Boer等
- “仅靠对齐能否预测成人脊柱畸形手术后的机械并发症？基于机器学习对比对齐、骨质量和软组织的研究”，作者Sameer Sundrani等
- “基于综合老年评估预测75岁及以上患者腰椎融合术后住院时间延长的机器学习方法：一项回顾性队列研究”，作者Qijun Wang等
- “使用生成对抗网络和大型语言模型生成合成神经外科数据：对保真度、实用性和隐私的调查”，作者Austin A. Barr等
- “无训练分割脊柱转移性病变的零样本分割：Meta公司的Segment Anything Model 2分析及影响无学习分割的因素”，作者Rushmin Khazanchi等
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