国际机构，包括世界卫生组织（WHO）、经济合作与发展组织（OECD）以及世界银行，一致强调投资于预防措施可以让每一美元的支出在降低医疗费用和因病导致的经济损失方面获得两到五倍的回报。
然而，预防性医疗项目的可扩展性和成本效率与数字基础设施密切相关。当并非每个社区都能平等地获取技术或有效使用数字健康工具所需的数字素养时，实施这些措施会面临诸多挑战。这种“数字鸿沟”可能加剧健康不平等，特别是对老年人、低收入人群以及农村地区居民而言。
这时，预测分析和人工智能（AI）诊断工具开始发挥作用。
在全球范围内，保险公司和医疗服务提供者正在利用预测健康平台，在症状出现之前标记高风险个体，从而实现有针对性的干预和个性化治疗。
例如，在英国，国家医疗服务体系（NHS）正在整合基于人工智能的乳腺癌筛查工具，以减轻放射科医生的工作负担，同时提高早期检测率。未来几年内，人工智能将被用于分析英格兰每年至少70万份乳腺X光片中的三分之二，作为对其准确性和可靠性的初步测试。
如果试验成功，人工智能可以显著改进医院采用的“第二阅片人”系统——该系统要求两名放射科医生共同研究每一份乳腺X光片，以确保无遗漏。
英国卫生和社会关怀部首席科学顾问、国家卫生与护理研究所（NIHR）首席执行官露西·查普尔教授表示：“这项具有里程碑意义的试验可能会在乳腺癌早期检测方面迈出重要一步，为女性提供更快速、更准确的诊断，尤其是在关键时刻。”
这一试验紧随越来越多的科学证据表明，人工智能正在医学诊断领域产生变革性影响。
例如，今年1月发表在《自然医学》期刊上的一项研究探讨了人工智能对癌症检测和召回率的影响。该研究在德国针对50至69岁的无症状个体进行，数据收集自多个在2021年7月至2023年2月期间实施人工智能系统的筛查点。
研究总结道：“我们的发现大大增加了现有证据，表明基于人工智能的乳腺X光筛查是可行且安全的，并能减少工作量。我们的研究还表明，将人工智能整合到筛查流程中可以在保持相似甚至更低召回率的情况下提高乳腺癌检测率。”
“基于目前关于乳腺癌检测、召回率、活检阳性预测值（PPV）和时间节省的证据，应紧急努力将基于人工智能的乳腺X光筛查纳入筛查指南，并促进其在乳腺X光筛查项目中的广泛采用，”研究人员补充道。
这种转变不仅限于高收入国家。在肯尼亚，近35万名五岁以下儿童遭受严重营养不良，人工智能正被用于提前六个月预测营养不良情况。
南加州大学（USC）、微软AI for Good实验室、非洲卫生组织Amref Health Africa以及肯尼亚卫生部的一个团队开发了一种人工智能模型，该模型结合了来自17,000家医疗机构的临床记录和关于作物健康的卫星数据，旨在识别哪些地区可能出现营养不良激增。
肯尼亚的地区卫生信息系统2（DHIS2）使用了从全国诊所收集的数据。尽管存在数据缺口——主要是由于农村儿童无法进入诊所，因而未被纳入DHIS2数据集——研究团队希望他们的发现能够帮助解决全球范围内的营养不良问题。
这项名为“利用机器学习和多样化指标预测肯尼亚儿童急性营养不良”的研究于今年5月早些时候发表在《PLOS One》上。
南加州大学社会人工智能中心联合主任、该研究的合著者之一比斯特拉·迪尔基纳表示：“通过使用数据驱动的人工智能模型，您可以捕捉更多变量之间的复杂关系，这些变量共同作用以帮助我们更准确地预测营养不良的流行情况。”
“如果我们能在肯尼亚做到这一点，我们也可以将其推广到其他国家。只要有真诚的合作意愿，天空才是极限。”
在东南亚，类似的进步也在取得。新加坡眼科研究所（SERI）和新加坡国立大学（NUS）开发了SELENA+，这是一种深度学习人工智能软件系统，能够检测潜在的关键眼部疾病，如糖尿病眼病、青光眼和年龄相关性黄斑变性。
新加坡国家卫生技术机构Synapxe估计，该系统可以将医务人员的工作量减少多达50%，并且能够在几分钟内生成患者结果，而不是几小时或几天。
该机构在其网站上表示：“迄今为止进行的研究表明，由人工智能支持的图像阅读器比人工分级员更快且同样准确。对于患者来说，这意味着更早、更有针对性的治疗、更低的医疗费用以及更好的生活质量。”
“使用人工智能系统还可以让临床医生更早接触患者，做出由人工智能支持的更好决策，并更高效地管理患者病情。”
同样，越南胡志明市牛津大学临床研究单位（OUCRU）的研究人员正在开发人工智能工具以增强肺炎的诊断和护理。
OUCRU宣布：“基于八年的创新研究，OUCRU与牛津大学生物医学工程研究所、计算健康信息学（CHI）实验室以及胡志明市热带病医院合作，旨在开发用于治疗重症肺炎的新人工智能工具。”
“该项目将结合尖端人工智能、先进的病原体识别技术和免疫分析，以改善危重患者的护理，同时推动低收入和中等收入国家对肺炎的科学理解。”
该项目延续了越南重症监护转化应用实验室（VITAL）的成功经验，VITAL项目在2019年至2023年间获得了Wellcome Innovations Flagship资助。VITAL通过使用创新、低成本工具显著改善了越南危重患者的护理质量。
OUCRU补充道：“通过利用VITAL期间开发的软件、技术和专业知识，这个新项目有望在肺炎护理方面取得重大进展。”
显然，人工智能正在全球范围内彻底改变医疗保健，帮助医生更早发现疾病，使政府能够更快采取行动，并让社区过上更健康的生活。世界正处于一个深刻的转变之中，预防正逐渐成为医疗保健的基础，而非治愈的附属品。
(全文结束)
