医疗保健系统如今非常复杂。从电子健康记录（EHR）、实验室结果到医生笔记和影像，这些系统持有大量的数据集，而这些数据集在不同的部门中以不同的方式结构化、管理和处理，这给整合和互操作性带来了巨大挑战。
“自从我们开始在美国进行专科化以来，数据就开始变得碎片化。”Rhapsody首席产品官Jitin Asnaani解释道，“这至少可以追溯到半个世纪以前，那时医生还能掌握患者的所有信息。”
在医疗保健领域，这种碎片化带来了几个主要挑战。它不仅会妨碍患者护理，限制提供者创建全面而综合的患者健康视图，进而可能影响诊断和治疗决策。此外，孤立且不一致的数据也会抑制医疗创新。
今天，这是医疗公司面临的主要难题之一：如何将每个患者的分散记录连接起来，形成一个清晰、全面的患者需求图景？
在这次独家采访中，我们将与Asnaani探讨现代互操作性解决方案如何改变医疗公司构建有效的企业级主患者索引（EMPI）的能力，以确保在各个部门之间准确维护医疗数据。
Chris Hayden：
大家好，我是Fierce Healthcare的制片人Chris Hayden。今天我们邀请到了Rhapsody的首席产品官Jitin Asnaani。Jitin，在我们开始之前，能否简单介绍一下Rhapsody？
Jitin Asnaani：
当然，很高兴来到这里，Chris。感谢您的邀请。Rhapsody是数字健康赋能领域的领导者，我们构建了一个平台来实现数据集成和转换。我们在全球拥有约1,700个客户，过去20多年来一直是互操作性的先驱和创新者。
Chris Hayden：
这太棒了。我没想到你们遍布全球，这肯定带来了一些独特的挑战。
Jitin Asnaani：
确实如此，我们在全球范围内解决了互操作性的独特且有趣的挑战，而且我们还在继续这样做。现在是一个令人兴奋的时代。
Chris Hayden：
好的。今天我们将讨论Rhapsody的身份解决方案。第一个问题是，与Rhapsody合作的CIO和产品领导者面临哪些关键挑战？
Jitin Asnaani：
我们有大约1,700个客户，分布在许多不同的领域。如果我们把世界分为两大板块，一个是提供临床护理的机构，另一个是数字健康创新者和技术公司。对于前者来说，他们的挑战是如何用更少的资源做更多的事情，同时支持创新，但预算却逐年减少。对于后者来说，他们的目标是快速将创新推向市场，并解决诸如网络安全等新兴挑战。此外，还有资源挑战和医疗人员短缺等问题。
无论在哪一部分，数据的碎片化都是一个共同的问题。如果数据无法访问或不可靠，就无法实现预期的业务和临床成果。
Chris Hayden：
为什么医疗保健和医疗技术组织需要企业级主患者索引（EMPI）？
Jitin Asnaani：
对于医疗保健机构而言，患者数据存储在各种系统中，分散且难以整合。如果没有一个统一的视图，会影响多个方面，包括临床操作和患者的参与度。例如，在临床操作中，了解患者的完整病史对于做出正确的诊断和治疗至关重要。而在患者参与方面，拥有完整的患者信息可以增强信任感，提高患者的满意度和心理满足感。
对于技术提供商来说，高质量的数据是任何创新的基础。如果输入数据质量差或碎片化，下游的算法将难以产生有价值的结果。因此，确保数据质量是至关重要的。
Chris Hayden：
您提到了AI和产品，我知道你们即将推出新的AI产品，这将如何改变游戏规则？能否谈谈你们的AI方法？
Jitin Asnaani：
在过去几十年中，随着专科化的出现，数据逐渐变得碎片化。传统的匹配机制依赖于人工干预，但在当前环境下，人工干预已无法满足规模需求。我们决定采用机器学习作为工具，通过训练算法学习人类的选择，从而在大规模上更一致地进行匹配。这种方法不仅可以提高效率，还可以补充人工操作，确保数据质量，即使在数据来源不断增加的情况下也能保持高效。
Chris Hayden：
您提到良好的数据管理可以给患者带来心理上的好处。能否谈谈其他关键优势？
Jitin Asnaani：
我们的产品带来的好处可以从两个维度来看。首先是通过高质量的数据连接患者的记录，可以更好地照顾患者，降低成本，提高患者满意度。其次是灵活性，我们允许客户根据自身需求定制算法，以获得最佳结果。此外，我们还提供了多种部署模式，如本地部署和云端服务，以满足不同客户的需求。
Chris Hayden：
是什么让Rhapsody优于其他EMPI解决方案？
Jitin Asnaani：
我们有四个方面的优势。首先是我们三十年的经验，团队成员既有新加入的年轻人，也有经验丰富的老将。其次，我们的产品经过验证，可以在大规模下稳定运行，并符合全球各地的安全和合规要求。第三，我们拥有众多满意的客户，他们信任我们的支持和服务。最后，我们专注于医疗保健行业，致力于解决当前和未来的挑战。我们不仅关注数据的传输和转换，还构建了一个全面的数字健康赋能平台，帮助客户实现更高水平的数据质量和利用价值。
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