无论您对全球医疗保健行业的发展了解多少，有一个事实不容忽视：根据对医疗记录中人工智能的审查，人工智能将电子病历（EHR）提升到了新的高度。当然，存在一些挑战，但毫无疑问，这对患者和医生来说意味着更多的机会。
如今，多个EHR系统已经引入了AI工具来增强其功能和性能。其中包括Epic Systems、Cerner、McKesson、Athenahealth、NextGen Healthcare和eClinicalWorks等知名公司。据估计，到2030年，医疗AI市场将达到甚至超过2082亿美元。因此，开发基于AI的系统或改进现有系统已成为必然选择。
什么是EHR？
简单来说，EHR是个人医疗历史、治疗记录及其他所有相关健康数据的数字化副本。与纸质记录不同，电子记录以数字形式存储和管理，因此任何有权限访问系统的人都可以从任何地理位置或设备访问这些记录。逐步地，电子健康记录正在取代纸质记录，因为它们可以提供更全面的健康视图，并使医疗从业者能够做出更明智的决策和治疗方案。
由于EHR的优势，许多私立医院和诊所现在选择开发自己的系统，而公立和州立机构则继续使用第三方解决方案。开发自有系统的理由显而易见：
- 可访问性
- 效率
- 准确性
- 决策支持
- 安全性
- 互操作性
AI已经成为计算机系统的超级力量，使其能够分析、思考和做出决策。难怪AI正致力于改进现有的EHR系统。
AI如何增强医疗记录并赋能医护人员
- AI协助数据分析。 人工智能模型可以快速分析大量患者数据集，以定义通常被人类忽略的相关性、趋势或异常。这有助于早期发现疾病并加快治疗。
- AI支持临床决策。 支持人工智能的数字健康记录为医生和医疗提供者提供了实时临床决策支持。一个明显的例子是这类EHR能够根据患者的病史发出关于药物相互作用和建议治疗的警报。这在处理最复杂的情况时尤其有用。
- AI应用自然语言处理（NLP）。 集成到EHR中的自然语言处理使系统能够理解数据并从医疗来源及非结构化笔记中提取所需见解。这使得医生可以从更全面的角度看待患者的状况。
- AI确保预测分析。 人工智能模型能够预测患者结果、病情进展和再入院风险。这种方法被称为前瞻性，因为它允许医疗从业者潜在地挽救生命并减少医疗成本。
- AI提供文本转语音功能。 更复杂的EHR系统具有内置的人工智能助手，能够朗读患者记录并节省数据搜索的时间。文本转语音功能常用于临床笔记和处方，并帮助工作人员核对输入的数据，从而减少错误。
- AI协助安排预约。 这是集成远程医疗系统的典型情况，其中人工智能基于医生的笔记支持后续预约的安排，并发送即将到来的访问提醒。
- AI创建个性化治疗计划。 过去，许多医疗从业者依赖于他们的知识（40%）、经验（40%）和患者的病史（20%）来提供匹配的治疗计划。随着AI进入EHR系统，这一情况发生了变化。现在，AI帮助根据数据模式（50%）和患者的病史（50%）提供量身定制的治疗计划。更个性化的治疗方法有助于确保更好的结果。
- AI分析医学影像。 机器学习算法和人工智能模型在分析MRI、CT扫描、X光和其他医学影像方面表现出色。与人类不同，AI能迅速检测肿瘤、骨折和各种异常。这些信息帮助临床医生和放射科医生更准确地进行诊断。
- AI确保账单处理。 人工智能模型处理非结构化和结构化的护理数据，查找账单信息，编写全面的账单报告，同时进行保险验证和资格检查。
结论
人工智能不断进步，其在电子健康记录中的作用也在不断增强。AI承诺提高生产力，促进健康记录的采用，并优化个性化护理。迄今为止，医疗从业者和患者都视AI进入医疗记录领域为积极信号。
只要医疗保健行业拥抱新的技术进步，这将确保数据分析、患者体验和治疗结果的持续改进。让我们拭目以待未来会带来什么。
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