全球医疗保健领域中的人工智能市场概述(2024-2031)Global Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Growth & Trends (2024-2031)

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.newstrail.com美国 - 英语2025-02-10 19:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1585字
本文详细分析了全球医疗保健领域中的人工智能市场现状及未来发展趋势,包括市场规模、增长率、驱动因素、市场细分、区域分析和竞争格局,强调了AI在提升诊断、患者护理管理、药物发现和医院运营方面的重要作用。
全球医疗保健人工智能市场市场增长AI医疗解决方案政策支持市场细分区域分析竞争格局关键发展行业创新
全球医疗保健领域中的人工智能市场概述(2024-2031)

全球医疗保健领域中的人工智能市场在2022年的估值为132.5亿美元,预计到2031年将达到1877亿美元,在预测期内将以惊人的41.1%的年复合增长率显著扩张。

人工智能正在通过改进诊断、患者护理管理、药物发现和医院运营来改变医疗保健行业。医疗保健数据量的增加、对改善患者结果的需求以及对经济实惠的AI驱动解决方案的采用不断增加是推动市场增长的关键因素。

市场动态

1. 对AI驱动的医疗解决方案需求增加

AI技术正在通过增强诊断、自动化重复任务和实现精准医疗来革新医疗保健行业。关键应用包括:

  • 基于AI的临床研究:更快处理医疗记录和基因数据以提高诊断准确性。
  • 行政任务自动化:AI通过自动化数据录入、医疗记录管理和扫描处理减少工作量。
  • 增强患者护理:AI驱动的解决方案帮助医疗专业人员做出明智决策,提高治疗效率同时降低成本。

2. 医疗研发中AI投资增加

政府和私人组织正大力投资于AI驱动的医疗创新,以改善患者护理并简化医院运营。

  • 诊断中AI的采用增加,以提高早期疾病检测能力。
  • 机器学习、自然语言处理和神经网络等领域的研发投资增加,用于高级AI应用。

3. 政策支持推动AI在医疗保健中的应用

各国政府正在实施政策以鼓励AI驱动的医疗保健举措,导致:

  • AI驱动的医疗解决方案更快获得监管批准。
  • AI驱动的研发和基础设施发展的激励措施。
  • AI驱动的医疗设备和软件解决方案的更广泛应用。

市场细分

按产品类型:

  • 软件解决方案:AI驱动的诊断工具、聊天机器人、虚拟助手和影像应用程序。
  • 硬件解决方案:集成AI的机器人手术系统、可穿戴健康设备和智能监测工具。
  • 服务:AI驱动的医疗数据分析、基于云的解决方案和数字化转型服务。

按技术:

  • 机器学习(ML)
  • 自然语言处理(NLP)
  • 计算机视觉
  • 机器人技术

按应用:

  • 医学诊断(放射学、病理学、影像学)
  • 药物发现与发展
  • 医院工作流程优化
  • 虚拟健康助手
  • 机器人手术

按终端用户:

  • 医院和诊所
  • 制药和生物技术公司
  • 医疗支付方
  • 研究机构

区域分析

北美:AI驱动医疗市场的领导者

  • 医院和研究机构中AI的高采用率,以提升患者护理质量。
  • AI驱动的药物发现和医学影像解决方案的重大投资
  • 政府支持AI整合到医疗基础设施中的举措

亚太地区:增长最快的市场

  • AI驱动诊断和远程医疗的采用增加
  • 医疗基础设施扩展和政府支持举措
  • AI驱动医疗创新的研发投资增加

竞争格局:主要市场参与者

全球医疗保健领域中的人工智能市场竞争激烈,主要参与者专注于研发、合作伙伴关系和AI驱动的产品开发。

主要AI医疗公司:

  1. 英特尔公司(Intel Corporation)
  2. 皇家飞利浦电子公司(Koninklijke Philips N.V.)
  3. 微软(Microsoft)
  4. 西门子医疗(Siemens Healthcare GmbH)
  5. 英伟达公司(NVIDIA Corporation)
  6. IBM沃森健康(IBM Watson Health)
  7. 美敦力(Medtronic)
  8. 谷歌AI医疗(Google AI in Healthcare)
  9. 美光科技公司(Micron Technology, Inc.)

关键发展和行业创新

1. 微软与VinBrain(2023年2月)

微软与越南科技公司VinBrain合作开发AI驱动的医疗解决方案,涵盖数据共享、研究和基于AI的诊断。

2. 飞利浦与MedChat合作(2021年11月)

飞利浦和MedChat推出了AI驱动的患者导航聊天机器人,优化北美地区的呼叫中心运营并缩短响应时间。

3. Verily、微软和Broad研究所合作(2021年1月)

这三家公司合作开发AI驱动的生物医学研究工具,利用Terra平台进行基因组数据分析和AI驱动的医学研究。


(全文结束)

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