当我看到一篇关于使用人工智能面部识别技术进行癌症决策的头条新闻时，我决定自己进行一个非正式的、非科学的实验。
像其他癌症幸存者一样，我的目标不是看起来更年轻，而是能够随着年龄的增长继续过上充实的生活。人们可能认为我是一个健康活跃的人，但其实我还有很多需要管理的问题。我积极管理血糖水平，监测眼睛疾病迹象，应对癌症治疗的长期影响，并遵循一种旨在降低复发风险的生活方式。我还处理淋巴水肿问题，并采取措施防止骨骼变得过于脆弱。我的身体状况虽然符合实际年龄，但可能比实际年龄要老一些，即使我的外表看起来比实际年龄年轻。
这种外貌与身体内部状况之间的关系让我对最近《柳叶刀》杂志上的一项研究产生了兴趣：“FaceAge，一种通过面部照片估计生物年龄以改善预后的深度学习系统。”简而言之，作者假设生物年龄（相对于实际年龄）可能有助于医生进行“生存预测”。事实上，“看起来更老与整体生存率较低相关……”作为一名癌症幸存者，我会愿意让人工智能工具用在我身上吗？出于好奇，我进行了自己的非正式研究。
我下载了一个名为 Face Age 的面向消费者的应用程序，不要将其与研究中使用的科学 FaceAge 程序混淆。然后我分析了一张我在癌症诊断前的照片。生物年龄显示为 47 岁，比我实际年龄小七岁。这可能是遗传或生活方式的原因，我一直看起来比实际年龄年轻。接着，考虑到研究中提到的“平均来说，癌症患者看起来比他们的实际年龄更老”，我选择了一张在治疗过程中拍摄的照片，当时我 55 岁。尽管我头发变白，眼神疲惫，Face Age 估计我 51 岁。
我们每个人的外貌都与实际年龄不同，抛开这一点不谈，可以说无论我当时的实际年龄是多少，癌症使我看起来比诊断前老了四岁（根据 AI 估计）。这个想法并不令人惊讶，尤其是对于癌症患者和幸存者来说。癌症及其治疗非常艰难，这些影响会表现在我们的皮肤、笑容以及脸上的皱纹上。疲劳和化疗都会使人显老。我同意这项 AI 研究的观点。
接下来，为了考虑我的生物年龄如何可能影响今天对我的护理或预后，我让 Face Age 分析了我 69 岁时的情况。一张在我感到疲倦时拍摄的照片显示我看起来 72 岁。另一张在同一天同一时间拍摄的照片，当时我精神更好，微笑着面对镜头，并且涂了口红，显示我看起来 58 岁。这种差异让我思考，外观上的微妙变化会对 AI 编码的信息产生多大影响（以及对人类的影响）。一个简单的微笑能否使我们看起来更有可能存活？
为了验证我的假设，即微笑如何影响 AI 对生物年龄的感知，我比较了另一天连续拍摄的两张照片。第一张我没有微笑（估计年龄为 68 岁，比我实际年龄小一岁，实际上没有太大差别）。第二张照片紧随其后，我微笑着，生物年龄估计为 59 岁。这一评估表明，我微笑时看起来更年轻，这让我思考微笑是否会潜移默化地影响（a）医疗评估和/或（b）AI 程序做出的“生存预测”。
阅读《柳叶刀》报告以了解更多关于实际研究的内容，该研究是科学的，不像我的简单实验。虽然我相信这项研究将在医学专业人员探索 AI 在癌症护理中的应用方面发挥重要作用，但在 AI 越来越参与决策的过程中，我们继续为自己发声仍然至关重要。如果微笑会影响我们被感知的方式，那么或许努力更多地微笑是值得的。
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