布法罗转化联盟的研究人员是如何利用人工智能（AI）进行研究的？AI是如何推进转化科学的？正如一位布法罗大学的研究人员所说，AI以何种方式“开启了全新的发现途径”？
这些问题在纽约州立大学布法罗分校临床和转化科学研究所（CTSI）年度论坛上得到了讨论。该论坛于3月19日在临床和转化研究中心举行。其中的亮点包括关于“利用人工智能推进转化科学”的演讲和小组讨论。
主持小组讨论的是布法罗大学人工智能与数据科学研究所（IAD）主任金俊雄（Jinjun Xiong）博士，他是工程与应用科学学院计算机科学与工程系的SUNY帝国创新教授。金俊雄将小组成员称为“跨学科研究和使用AI的先驱”。
在个人演讲之后，四位演讲者——雅各布医学院和生物医学科学学院生物信息学系教授兼CTSI信息核心联合主任拉姆·萨穆德拉拉（Ram Samudrala）博士；公共卫生与健康专业学院生物统计学系副教授兼研究和医疗信息学副系主任玛丽安蒂·马卡图（Marianthi Markatou）博士；艺术与科学学院地理系教授尤恩-希·恩基·优（Eun-Hye Enki Yoo）博士；以及雅各布医学院病理学和解剖科学系副教授斯科特·T·多伊尔（Scott T. Doyle）博士——作为小组成员回答了一系列问题。
萨穆德拉拉讨论了计算分析新型药物机会（CANDO）平台，该平台加速了靶向药物的发现。他提到了技术、哲学、经济和社会方面的挑战。“处理所有这些挑战，并且模型之上还有模型，这些都是挑战。”他说，“我们有基准可以衡量，最终可以看到，如果你制造了一种药物，它是否有效。即使需要一些时间，真相也会显现出来。”
马卡图的演讲重点是“以患者为中心的AI”。当被问及这个术语时，她解释说：“虽然重点是数据，但不仅仅是数据。”马卡图补充说：“医疗服务的提供基于患者及其护理人员的需求和愿望。”尽管数据至关重要，但她认为“当我们审视事物时，我们应该关注整个人。”
尤恩-希·恩基·优的工作涉及地理空间健康和使用空气质量监测仪研究空气污染物。她还试图“捕捉人类的流动性，这对环境暴露评估尤为重要”，并补充说“AI帮助我们更好地设计研究，然后分析并有效地捕捉我们需要知道的内容。”她随身携带自己的空气质量传感器，解释说：“为了要求别人这样做，我自己也这样做。”
多伊尔指出，联邦学习对他研究设计的影响，他将其描述为“你的手机会学习你的语音模式，然后在短信中建议内容。我们正在尝试用生物医学图像做同样的事情，并看看这些方法与传统方法相比有多有效。”他还强调了在评估研究时自我意识的价值：“我是否愿意成为自己研究的参与者？”
在小组讨论接近尾声时，金俊雄请四位小组成员分享他们在使用AI过程中的经验教训和对观众的建议。
萨穆德拉拉表示好奇心和乐观态度很重要，但他强调研究人员需要非常小心。“从学术角度来看，我认为保持好奇心并努力为人类和全人类做一些好事是很重要的。这应该是我们的目标。”
呼应他的演讲，多伊尔强调了批判性阅读书籍和论文的重要性。他还敦促潜在用户“玩一玩他们考虑使用的AI系统”。“这是一件有趣的事情，但它也会让你深入了解这些系统是如何工作的。”
“保持开放的心态，但要仔细思考，”马卡图警告说。“如果你想使用某个系统，试着准确理解它在做什么。”她还补充说，了解系统的组成部分以及面临的挑战非常重要。
尤恩-希·恩基·优敦促批判性思维：“不要相信AI所说的话。始终验证并质疑。”此外，她建议“双重甚至三重检查结果”。“AI不会仅仅解决你的问题，”她说，“你必须是一个积极的用户。”
2025年的论坛还包括CTSI主任蒂莫西·F·墨菲（Timothy F. Murphy）博士和布法罗大学健康科学副校长兼雅各布医学院院长艾莉森·布拉谢尔（Allison Brashear）博士的欢迎致辞；墨菲的“CTSI现状”讲话；以及2024年布法罗转化联盟（BTC）临床研究成就奖获奖者和入围者的演讲。
获奖者由BTC临床研究成就奖委员会主席安妮·B·柯蒂斯（Anne B. Curtis）博士介绍。柯蒂斯是雅各布医学院医学系SUNY杰出教授。
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