根据Cedars-Sinai计算生物医学系主任Jason Moore博士的说法，人工智能（AI）领域的最新趋势是代理型AI。
与主要设计用于完成单一任务的传统AI不同，代理型AI是一类新的AI模型，能够独立同时执行多个任务以实现特定目标。
在Cedars-Sinai，Moore和他的同事们正沉浸在代理型AI模型中，创建能够更快、更准确地处理大量数据集并做出决策的算法。作为计算生物医学和医学教授，Moore在接受Cedars-Sinai Newsroom采访时解释了代理型AI的潜力及其近期的蓬勃发展。
什么是代理型AI，它与现有AI模型有何不同？
在过去十年中，我们一直在开发最先进的AI方法，包括深度学习算法和用于自然语言处理的大规模语言模型。这些方法旨在完成一个特定的任务——例如，分析心脏超声图像以发现缺陷。
然而，代理型AI则组建了多个AI专家团队来完成特定任务——然后将这些团队集合起来解决复杂的问题。以同样的心脏超声图像为例，代理型AI模型可以同时分析心脏超声图像、实验室测试结果、生命体征、用药历史和临床记录，从而在比多个临床医生审查结果所需的时间少得多的情况下提供患者的全面情况。
这种技术模仿了人类解决复杂问题的方式。
为什么代理型AI会成为AI的下一个趋势？
ChatGPT已经展示了我们可以使用强大的算法来完成特定任务。而代理型AI则可以根据具体需求定制算法，并独立调整策略以实现预定义的目标。它可以组建多个AI代理团队来处理各种任务。
在我的实验室里，我们处理大数据。因此，我们需要专门从事数据清洗、准备数据分析、构建计算模型以及进行统计分析的人。我们还需要能够为我们解读数据的人；数据告诉我们在生物学、临床护理等方面的信息是什么？然后我们需要有人将所有这些结果总结成书面形式，并准备图表来传达这些结果。
代理型AI构建了处理这些各自领域的AI代理团队，最终目标是提供对数据的理解和结果的解释。
该领域正在以一种方式发展，个人可能很快就可以在家中使用这些方法。我预计在未来一年左右的时间里，会出现许多工具，使我们的生活更加便利。可以想象，一个AI代理可以帮助你准备税务申报、家庭预算或每周购物清单。
是否有已发表的关于代理型AI的研究？
是的，我们看到涉及代理型AI的已发表研究论文数量有所增加。我们实验室最近在《生物信息学》杂志上发表了一项关于我们创建的名为ESCARGOT（增强策略和基于图的思想分析及推理）的代理型AI模型的研究。
ESCARGOT模型结合了大规模语言模型、动态“思想图”和生物医学知识图谱——这种方法被证明可以提高输出的可靠性并减少不准确性。为此，我们输入了我们收集的有关阿尔茨海默病的数据，然后要求代理型AI模型提供几项内容：与该疾病相关的基因、可能为这些基因变异提供最佳治疗的药物和疗法等。
我们将这些发现与ChatGPT生成的响应进行了比较，不出所料，代理型AI提供的答案准确率为80%至90%，而ChatGPT的准确率约为50%。
我们坚信开放我们的模型以确保科学的进步。ESCARGOT模型是公开的、免费的，并可在GitHub上获取。
更多详情：ESCARGOT模型是公开的、免费的，并可在GitHub上获取。
Nicholas Matsumoto等人，《ESCARGOT：利用大规模语言模型、动态思想图和生物医学知识图谱进行增强推理的AI代理》，《生物信息学》（2025）。DOI: 10.1093/bioinformatics/btaf031
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