Tevogen Bio Holdings Inc.（“公司”或“Tevogen Bio”）（纳斯达克代码：TVGN），一家专注于感染性疾病和癌症治疗的临床阶段特种免疫疗法生物技术公司，宣布了其最近在摩根大通医疗保健大会上进行的炉边谈话的关键见解。Tevogen Bio利用人工智能（AI）和机器学习（ML）取得了显著的成本和时间效率，这些进展可能直接转化为患者的节省。讨论由微软全球首席医疗官兼医疗副总裁Dr. David Rhew（微软纳斯达克代码：MSFT）和Tevogen Bio首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta主持，他们分享了AI如何革新药物开发和医疗保健交付的愿景。
加速药物发现
在炉边谈话中，Dr. Rhew描述了AI驱动的建模和模拟如何大幅减少了识别和开发药物候选物所需的时间。他举例说明，以前可能需要“数千年的计算任务”，通过AI工具在几个月内就完成了。这些突破，Dr. Rhew指出，表明了制药研究和开发过程中的范式转变。
生成式AI和多模态数据的兴起
两位发言人强调，虽然生成式AI已经引起了广泛关注，但下一代方法远不止于创建文本或图像。据Dr. Rhew介绍，组织越来越多地部署多模态数据AI，该技术处理来自多种来源的数据，如影像、基因组学和电子健康记录，揭示新的见解。生成式AI作为这些“基础模型”上的强大查询引擎，能够无缝解释和转换复杂数据，生成具有临床相关性的结果和格式。
确保数据质量、隐私和负责任的AI
谈到Tevogen Bio的AI发展，Mittul Mehta，首席信息官兼Tevogen.AI负责人表示：“我们正在创建由湿实验室研究支持的精选数据集，以推动可靠的基础AI模型的创建。” Dr. Rhew强调了“干净”和“标注”的数据集的重要性，称“AI就像一个强大的引擎，它可以带我们去任何地方，但它需要干净、精选的数据作为燃料。粗糙的数据不起作用；它必须经过提炼并正确标注才能有用。”两位发言人都强调了强有力的数据治理和隐私保护技术的重要性，例如联合学习和保密计算，这些技术可以在不暴露专有信息或知识产权的情况下实现敏感数据集的安全协作。Dr. Rhew强调，负责任的AI需要消除偏见、透明度和持续监督。Mr. Mehta称赞了微软在这些原则上的承诺，认为负责任的发展实践对于确保AI技术在医疗保健中的公平和安全采用至关重要。
“AI是下一次工业革命，可能是人类最伟大的飞跃之一。我赞扬类似Stargate的投资努力，因为它们致力于前瞻性和技术变革的投资，”Tevogen Bio创始人兼首席执行官Ryan Saadi博士说，“药物开发无疑会随着AI的力量得到改善，但关键是无缝连接医学科学和技术。作为一家专注于通过AI开拓创新的生物技术公司，我们致力于推进可负担的医疗创新。”
关于Tevogen Bio
Tevogen Bio是一家临床阶段的特种免疫疗法公司，利用CD8+细胞毒性T淋巴细胞这一自然界最强大的免疫武器，开发用于治疗感染性疾病、癌症和神经疾病的标准、未修饰的精确T细胞疗法，旨在解决大量患者群体的重大未满足需求。Tevogen Bio领导层认为，在当前的医疗保健时代，可持续性和商业成功依赖于确保患者可及性，通过先进的科学和创新的商业模式实现。Tevogen Bio已报告了其概念验证临床试验的积极安全性数据，其关键知识产权资产完全归公司所有，不受任何第三方许可协议的约束。这些资产包括三项已授予专利、九项待批美国专利和十二项待批非美国专利，其中两项与人工智能相关。
Tevogen Bio由一群经验丰富的行业领导者和杰出科学家组成，他们拥有药物开发和全球产品推出的经验。Tevogen Bio的领导层认为，可及的个性化治疗是医学的下一个前沿，而颠覆性的商业模式对于维持医学创新至关重要。
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