Tevogen Bio（纳斯达克代码：TVGN）在J.P.摩根医疗保健会议期间与微软进行了炉边谈话，重点讨论了AI驱动的药物开发。此次对话由微软全球首席医疗官David Rhew博士和Tevogen首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta主持。
演讲者们强调了AI和机器学习正在如何革新药物发现过程，AI赋能工具将原本需要数千年的计算任务缩短至几个月。他们特别强调了多模态数据AI的重要性，这种技术可以处理包括影像、基因组学和健康记录在内的多样化数据源。
Tevogen Bio正在开发经过精心策划的数据集，以支持可靠的AI模型创建，同时强调数据治理和保护隐私的技术。该公司的AI举措与其致力于患者公平性的承诺一致，旨在通过成本和时间效率的提升为患者带来节省。
在这次炉边谈话中，Rhew博士描述了AI驱动的建模和模拟如何大幅减少识别和开发药物候选物所需的时间。他举例说明，一个原本可能需要“数千年”的计算任务，借助AI工具可以在几个月内完成。这些突破表明了制药研究和开发过程中的范式转变。
两位发言人都强调，虽然生成式AI受到了广泛关注，但下一代方法不仅限于生成文本或图像。Rhew博士指出，组织越来越多地部署多模态数据AI，从多种数据源（如影像、基因组学和电子健康记录）中提取新见解。生成式AI作为强大的查询引擎，可以无缝解释和转换复杂数据，将其转化为具有临床相关性的结果和格式。
关于Tevogen Bio的AI发展，Mehta表示：“我们正在创建经过实验室研究支持的策划数据集，以为可靠的基础AI模型提供动力。” Rhew博士也强调了“干净”和“注释”的数据集的重要性，他说：“AI就像一台强大的引擎，它可以带我们去任何地方，但它需要干净、策划的数据作为燃料。粗糙的数据无法奏效，必须经过精炼和适当注释才能有用。”
两位发言人还强调了强有力的数据治理和保护隐私的技术（如联合学习和保密计算）的重要性，这些技术可以在不暴露专有信息或知识产权的情况下实现敏感数据集的安全协作。Rhew博士强调，负责任的AI需要消除偏见、透明度和持续监督。Mehta赞扬了微软在这些原则上的承诺，他表示，负责任的发展实践对于确保AI技术在医疗保健领域的公平和安全采用至关重要。
Tevogen Bio的创始人兼CEO Ryan Saadi博士说：“AI是下一次工业革命，可能是人类最伟大的飞跃之一。我赞赏像Stargate这样的努力，因为它们投资于前瞻性技术和变革性技术。”他还提到：“借助AI的力量，药物开发无疑会得到改善，但关键是无缝结合医学科学和技术。作为一家专注于通过AI开拓创新的生物技术公司，我们致力于推动可负担的医疗创新。”
(全文结束)
