Heart Eye公司在2025年的100% Optical展会上（3月1日至3日）首次展示了一种基于人工智能的心血管疾病筛查技术，该技术利用视网膜成像进行预测。
Dr.Noon CVD系统通过人工智能分析视网膜血管图像，以预测未来的心血管疾病风险。Heart Eye公司的总经理Husain Khaki博士在接受《Optometry Today》采访时说：“现在的问题是我们通常在患者已经出现症状时才检测到心血管疾病。而通过眼睛检查，我们有机会在无症状阶段就发现心血管疾病。”
眼科医生可以将眼底照片上传到Dr.Noon CVD系统中。匿名化的图像会被发送到位于欧洲的、符合GDPR规定的云端服务器，系统会在三分钟内生成一份报告。
Khaki解释说：“我们通过微小的血管变化、动脉和静脉的比例以及血液流动情况来提供准确的诊断结果，其精度可与CT扫描相媲美。”
这项技术最初在韩国进行了验证，随后又在英国生物样本库中进行了验证。该系统已获得MHRA批准并带有CE标志。
Khaki补充道：“这项技术的美妙之处在于，验光师已经在使用他们的视网膜扫描仪获取这些图像。你只需将现有的视网膜图像上传到我们的云端，两到三分钟后就能得到由人工智能生成的报告，并据此为患者提供适当的建议。”
报告会提供低、中或高风险评分。高风险评分意味着该个体在未来五年内可能会发生心脏病事件，如心脏病发作或中风。
如果患者被归类为高风险，系统会提供一个专门的路径，建议从业者如何适当地指导患者的下一步行动。
这项自2016年以来一直在开发的技术目前已经在伦敦的几家诊所投入使用。
Khaki表示：“患者非常欣赏这种额外的服务。”他补充说：“验光提供了一个很好的窗口，让患者可以前来进行预防性筛查。患者本来就会来做眼睛扫描——这为验光诊所提供了另一个创收的机会，同时也能为患者提供优质的服务。”
虽然心血管疾病是这项技术的第一个应用案例，但该公司还在探索慢性阻塞性肺病（COPD）和肾病的检测。
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