电子病历公司Canvas Medical推出了一个名为Hyperscribe的开源AI辅助工具，该工具基于Canvas软件开发工具包（SDK）构建。Hyperscribe不仅能够帮助医生记录临床文档，还能执行多种任务，从而提高工作效率。
Canvas Medical成立于2015年，最初专注于为初级护理和专科护理提供者开发新的电子病历架构。随后，该公司开发了开发者工具和双向FHIR应用程序接口。数据科学家Andrew Hines在十年前创立了Canvas Medical，目的是开发一种“以人为本”的电子病历系统，以解决他妻子作为一名家庭护士从业者在使用不良医疗软件时遇到的问题。
Canvas Medical最初专注于构建核心电子病历平台，包括收入周期管理、实践管理和预约等功能。2021年，该公司推出了开发者仪表板，使开发者能够在核心平台上构建工具。Adam Farren于2023年加入公司担任总裁兼首席运营官，并于去年接任首席执行官一职，而Hines则转任首席技术官。
Farren表示，Canvas Medical受到了那些发现现成电子病历系统无法满足需求的医疗机构的青睐。该公司提供的电子病历系统可以定制以适应提供者的工作流程，并满足临床和财务需求。去年12月，公司发布了Canvas SDK，为更多的工作流自动化、生态系统集成以及AI助手和代理的采用奠定了基础。
Hyperscribe是Canvas EMR平台创新的“下一阶段”，Farren指出。“我们看到对能够在Canvas中工作的AI代理的需求激增，这些代理可以与护理团队合作。通过Hyperscribe，我们正在加速进入这个未来，展示出在Canvas平台上由多个代理协同工作所带来的新水平的复合价值。”
Hyperscribe目前处于测试阶段，早期用户可以通过申请获得访问权限。
Hyperscribe使用环境音频来编写临床文档和医嘱，同时与其他AI代理协同工作。其关键特性之一是高级处理时间和速度，能够在患者就诊期间持续更新患者的记录和笔记，为临床医生提供实时、最新的文档和医嘱视图。Hyperscribe还可以利用预建的数据集成，获取患者的完整医疗记录和最新更新，为临床医生提供全面的患者背景信息。
Farren表示：“Hyperscribe的输出能够意识到这种背景信息，这在准确性和节省最终用户时间方面非常强大。”这项技术不仅限于起草医嘱，还可以执行任务。它利用临床信息学护栏安全地解释对话，并准确推断口头观察和护理计划的细节。
由于Hyperscribe建立在Canvas平台上，它具有内置的护栏，有一个人类用户参与其中。Canvas内置了许多安全逻辑，这些逻辑既有组织层面的也有系统驱动的。一些护栏是Canvas预先创建的，其他则是组织控制的。
Hyperscribe还支持多个AI代理之间的协作，Hines称之为“链接”。这意味着一个任务的输出可以立即触发并为下一个任务提供信息，从而帮助简化诸如患者转诊、资格验证、准备保险索赔和支持临床决策等流程。
例如，在患者检查过程中，临床医生可能会告诉患者她希望一周后进行随访。Hyperscribe将翻译这段音频并推断细节，创建并安排一条安全门户消息，该消息将在七天后发送给患者，甚至会调整时区或节假日安排，Hines指出。
Hines提供了另一个例子：临床医生在检查儿童耳部感染时告诉家长他正在开抗生素处方。Hyperscribe将更新临床医生的笔记并起草药物处方订单，包括具体的药物和剂量以及首选药房。临床医生只需审查并点击发送即可，他补充道。
“它以一种观察禁忌症和过敏反应的方式进行，确保患者不会受到伤害。这些是与药物安全代理、药物-药物相互作用和药物-过敏相互作用相关的例子。这就是Hyperscribe为Canvas用户带来的世界，能够依赖这种多代理协作来正确执行细节，”Hines说。
作为独特的区别点，Canvas Medical使用开源开发Hyperscribe，代码和评估框架可供任何人使用。这使得组织能够自行增强它，集成他们选择的基础模型或为特定用例定制自己的解决方案。
Farren表示，Canvas Medical的目标是在其构建的内容上保持开放和透明，并使其性能基准和评估可访问。
随着组织在临床环境中广泛和深入地采用AI产品，AI治理变得越来越重要。像健康AI联盟和联合委员会这样的组织正在推进定义AI治理框架。
Hines认为，透明评估和公开基准的实际例子几乎不存在。“这归结于商业动机和现实，即在临床环境中部署AI的治理——我将其描述为糟糕透顶。这是一个定时炸弹，对这些护理机构来说是一个责任，最终落在临床医生身上。这是不可接受的解决方案。我们认为，Canvas Medical能够为你承担更多责任实际上是一个市场优势。”
他补充道：“我们将提供关于如何使用AI、使用哪种AI的完全透明度，不仅完全透明，还有控制权。如果你想使用不同的大型语言模型？也许你已经进行了一些微调，或者你正在与一位研究新型疾病特异性大型语言模型的研究人员合作。你想为你的肾病患者使用它吗？很好。你可以做到。你可以看到一切。你可以重现我们的评估。”
Canvas Medical希望通过发布可再现的评估代码、底层评估数据集以及不断增长的一系列基准来设定新的治理标准，比较不同基础模型与Hyperscribe及其他第三方AI抄写员和助手的表现，高管们表示。
Farren指出，如果技术实施不当或临床医生不信任技术工具，技术进步往往会增加提供者的负担。“如果做错了，AI不仅不会帮助临床医生提高效率，反而会成为他们的负担。或者，他们根本不会采用它，而这并不是应有的方式。我们想言行一致，其中之一就是通过坚持标准、发布这些标准并使其开放来实现。”
2021年，Canvas Medical获得了1700万美元的A轮融资，随后在2022年获得了2400万美元的B轮融资。该轮融资由M13领投，现有投资者包括Inspired Capital、IA Ventures和Upfront Capital。同年，其电子病历系统获得了美国国家卫生信息技术协调办公室的联邦认证。
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