在托莱多大学健康中心，临床医生面临的一个最持久的挑战是日益增长的文档记录负担。
挑战
当然，电子健康记录对于数据采集和护理协调至关重要，但它也将临床医生大量时间从直接患者护理转向了行政任务。
这通常导致医生在工作时间之外完成文档记录，造成疲劳、效率降低和临床体验下降。同样重要的是，这影响了患者的体验，因为临床医生在问诊过程中经常需要将注意力在患者和屏幕之间分配，而不是全身心地关注患者。
UToledo Health的首席医疗信息官、HIMSS医师委员会联合主席Ryan Sadeghian博士表示，从操作层面来看，这导致了下游效率低下。
他指出："我们看到待处理病历持续累积、记录完成延迟以及各专业间文档质量参差不齐。这些问题不会局限于护理点，它们影响编码准确性、延迟计费流程，并在合规性和收入周期表现方面引入风险。"
他补充道："从患者的角度来看，这些效率低下问题可能会间接影响护理连续性、沟通以及后续行动的及时性——所有这些都对高质量的护理体验至关重要。从领导层的角度来看，挑战不仅仅是减少文档记录时间，而且要在不扰乱临床工作流程或增加额外复杂性的情况下完成这一目标。"
他补充说，工作人员需要一个能够保持患者问诊完整性、提高文档记录一致性并加强支持从质量指标到报销的数据基础的系统，同时确保临床医生在每次就诊中都能更有意义地与患者互动。
解决方案提案
供应商Nabla开发了一款同名临床AI工具，旨在优化临床和财务工作流程。Nabla向UToledo Health提出了其环境AI文档模型，旨在从根本上改变临床文档的创建方式。
Sadeghian说："该系统不是要求临床医生在问诊期间或之后手动输入或口述记录，而是实时监听临床对话并生成可以集成到电子健康记录中的结构化文档。"
"其目的是让临床医生能够全身心地与患者互动，同时系统在后台捕获临床叙事，使文档记录与护理交付的自然流程保持一致。"
他补充说："从操作角度来看，所提出的方法旨在同时解决几个下游挑战。通过在护理点捕获更完整和一致的文档，Nabla的系统有望改善记录及时性，减少待处理病历的累积，并为编码准确性和计费流程建立更坚实的基础。"
人们期望，在工作流程早期生成的高质量文档将转化为更少的延迟、改进的合规性和更高效的收入周期表现，同时也支持在整个患者旅程中实现更好的护理协调。
Sadeghian指出："同样重要的是Nabla在提案阶段引入的协作模式。他们的团队强调与临床医生和卫生系统领导层的紧密合作，包括与他们的工程和研究团队的直接互动。"
他补充道："这创造了一个持续反馈循环的期望，其中实际临床输入将指导产品改进。目标不仅是部署一项技术，而是迭代地将其适应于临床工作流程，确保它在不引入额外摩擦的情况下增强临床医生效率和整体患者体验。"
应对挑战
在初始试点阶段，UToledo Health在代表多个专业的40名医护人员中部署了环境AI助手。临床医生在真实患者问诊中使用该技术，使系统能够监听对话并实时生成结构化临床文档。
医护人员像往常一样进行问诊，而不是打字或导航模板，AI在后台捕获临床叙事。生成的记录随后被审查，根据需要进行编辑，并在电子健康记录中完成。
Sadeghian解释说："从工作流程的角度来看，这种方法自然地融入了现有的临床操作。Nabla生成的文档被集成到我们的Epic环境中，使临床医生能够在不中断的情况下将AI生成的记录直接纳入其标准文档工作流程。"
他继续说："这最大限度地减少了额外步骤或并行系统的需要。结果是更无缝的体验，临床医生可以保持对患者的关注，同时仍然高效准确地满足文档记录要求。"
从操作角度看，试点期间的影响是明显的。在八周期间，临床医生使用该平台完成了3000多次问诊，文档积压显著减少。
他说："除了这些指标外，定性反馈同样重要。临床医生报告称在患者互动中更加专注，患者体验到更直接的互动，屏幕干扰更少。这强化了该技术不仅提高了效率，还增强了整体患者体验的信念。"
成果
Sadeghian报告称，最直接和可衡量的成果之一是待处理病历的减少。
他说："在几个领域，我们能够在试点期间的相对较短时间内将400多份待处理病历减少到30份以下。这是一个显著的操作改进，因为待处理病历是文档负担、临床医生疲劳和下游延迟的领先指标。"
他补充道："这一结果是由环境AI在患者问诊期间实时生成文档的能力驱动的。临床医生不再将记录完成推迟到当天晚些时候或下班后，大多数文档在问诊结束时已经完成。这不仅提高了效率，还使临床医生能够更及时地关闭病历。"
他补充说，从患者体验的角度来看，更及时的文档支持更快的沟通、更清晰的后续计划和更好的护理连续性。
文档及时性和质量的改进。另一个关键指标是文档及时性和一致性的改进。他指出，记录在问诊时间附近完成，减少了不同医护人员和专业之间的差异。更完整和结构化的文档为编码、合规性和临床决策建立了更坚实的基础，他补充道。
他报告说："由于AI实时捕获对话，它减少了遗漏细节或不完整文档的可能性。这具有重要的下游影响，包括更准确的编码和计费流程中的更少延迟。"
他总结道："从患者的角度来看，高质量的文档支持更好的护理协调、更清晰的临床沟通和更可靠的后续——所有这些都促成了更安全、更有效的护理体验。"
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