患者和消费者可以从网络资源、社交媒体、可穿戴设备和AI聊天机器人获取大量数据，这在前所未有的规模上实现了健康信息的民主化。这一转变不仅为医疗保健行业带来了独特的机遇，也带来了挑战。
这种演变不仅影响患者，还影响医疗保健提供者，因为传统的医患关系正在被打破。这使得全球医疗专业人士之间的讨论变得至关重要。然而，目前的许多讨论要么嘲笑其中的弊端，要么将其变化标榜为变革性的，而没有批判性地评估这些变化对患者与其健康关系的影响。缺乏管理这一转变的指南意味着我们未能理解和适应患者的需求。
生物黑客是一种趋势，消费者和患者利用技术在没有医疗干预的情况下对其健康进行微小的改变，这一趋势正在增长。患者越来越多地使用设备、AI和在线同伴支持来评估其健康状况和解读生物标志物。这一趋势不太可能很快消失。
为了剖析其影响，我们必须首先评估患者可以访问的信息，并基于最近的发展单独和整体地探索每个来源的影响。
从网站信息到AI互动信息提供
信息环境变得更加复杂，这主要是由于AI互动机器人和AI生成内容的激增。在海量的在线信息和多样的格式中，声誉良好的网站和品牌有责任成为寻找医疗保健相关信息的消费者的指路灯。
谷歌搜索算法的最新改进旨在引导用户获取更相关、高质量的健康数据，包括关于医疗保健提供者和保险网络的详细信息，这代表了显著的进步。学术研究突显了对在线资源的日益依赖。Maria Magdalena Bujnowska-Fedak在2020年发表于《国际环境研究与公共卫生杂志》的研究指出，可访问的在线健康信息显著影响患者行为和参与健康实践。例如，关于慢性病的信息传播已被证明可以提高患者的管理技能，但也导致一些人群的健康恐惧增加（Bujnowska-Fedak, 2020）。研究结果倡导加强数字素养倡议和全面的监管框架，以增强在线健康内容的可靠性。
AI作为信息提供者
最近，谷歌开始使用AI通过搜索预览（称为AI概述）回答医疗保健问题。这些生成的对话式答案基于互联网数据。在这些发展之前，用户通常可以从标准搜索结果中区分信誉良好的医疗网站和不可靠的来源。然而，单个文本块结合多个来源的信息可能会引起混淆，因为更多的来源并不一定意味着更高的准确性。
越来越多的患者也开始转向AI驱动的聊天机器人寻求健康建议。像ChatGPT这样的聊天机器人，经过互联网数据训练，存在类似的问题。然而，也有仅基于医学期刊信息或FDA批准的聊天机器人，如Woebot，它使用认知行为疗法（CBT）技术。Woebot提供即时的24/7支持，并被FDA指定用于治疗产后抑郁症。
这种对聊天机器人的日益依赖及其设计与各种格式的互动，突显了准确和可靠健康信息的重要性。虽然这些工具可以通过使复杂信息更易于理解来增强患者的理解力和赋权，但也有可能误导患者，导致误诊和焦虑增加。
可穿戴设备和生物黑客的兴起
人们对设备提供的数据量和数字生物标志物的可用性越来越感兴趣。一个显著的例子是Apple Watch检测心房颤动（AFib）的能力，这是一种可能导致中风等严重并发症的心律不齐。传统上，检测AFib需要在临床环境中定期进行心电图检查。然而，Apple Watch通过内置传感器连续监测心率和心律，识别出表明AFib的不规则性。
许多消费者上网来解读设备数据，这些数据可能包括来自消费级可穿戴设备或医疗设备的越来越多的生物标志物。最初为糖尿病患者设计的技术，如连续血糖监测器（CGM），现在可以更广泛地被消费者使用，以了解和调节他们的血糖水平和其他健康指标。
生物黑客社区迅速增长，反映了这一兴趣的激增。例如，r/biohackers，一个专门从事生物黑客的子版块，在2024年4月至7月期间订阅者增加了20%。这表明公众参与和对通过技术自我监控和优化健康的兴趣显著上升。
可穿戴设备现在监测一系列心理健康指标，从心率和睡眠模式到情绪跟踪和皮肤电活动。这些进步提供了更深入的情感健康、压力水平和整体心理健康洞察，帮助用户更有效地管理他们的状况。
下表概述了各种可穿戴设备跟踪的关键指标，展示了这些设备如何有助于理解和管理健康：
| 设备 | 跟踪指标 |
|---|---|
| Apple Watch | 心率、心律、睡眠质量、步数、卡路里消耗、血氧水平 |
| Fitbit | 步数、心率、睡眠质量、活动时间、卡路里消耗 |
| Garmin | 心率、步数、睡眠质量、活动时间、海拔高度、GPS位置 |
| Withings | 心率、血压、体重、BMI、睡眠质量 |
这些通过先进技术捕捉的指标正在改变个人与其健康数据的互动方式，促进主动管理和更好地理解整体健康状况。
了解下一步行动
监管机构、数字平台和医疗保健专业人员之间的合作目前尚不足，这可能危及医疗指导的完整性。随着数字健康信息在患者护理中的地位日益巩固，统一管理这一数字生态系统的必要性变得更加明显。这种统一的方法应提高在线健康信息的质量，以保护和改善患者的决策。
迄今为止，很难找到全面研究新兴信息景观的研究。然而，很明显，利害攸关的事情很高。确保数字健康数据的可靠性、促进数字素养和培养负责任的生物黑客实践是这一旅程中的关键步骤。通过共同努力，利益相关者可以创建一个更强大的框架，使患者能够获得准确、可靠和可操作的健康信息。这种合作努力不仅将弥合当前的差距，还将为未来铺平道路，使数字健康资源成为医疗决策中值得信赖和不可或缺的一部分。
参考文献
- Bujnowska-Fedak, M. M. (2020). Trends in the use of the Internet for health purposes in Poland. BMC Public Health, 20, 1230.
- Bujnowska-Fedak, M. M., & WÄgierek, P. (2024). The complex impact of digital health information on patient behavior and decision-making. International Journal of Environmental Research and Public Health.
- Google. (2023). aSearch updates and insights.a Google Blog. Retrieved from Google Blog
- Reddit统计资料通过Brandwatch社交监听工具查询子版块获得
- 表格数据通过桌面研究获得。表格数据的关键参考来源包括DIY Genius、Wareable、Online Tech Tips和Mindbodygreen，这些来源讨论了各种可穿戴健康设备的功能和能力（DIY Genius, 2024; Wareable, 2024; Online Tech Tips, 2024; Mindbodygreen, 2024）
关于Vicky Britton
Vicky Britton是一名专注于制药行业的高级在线研究顾问。她利用数字洞察来增强患者参与度和支持医疗决策。Vicky曾为Storyful、Cognizant和Accenture等公司工作。她也是一名作家和数字健康会议的演讲者，致力于促进透明沟通和在行业中放大患者的声音。
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