微软推出Dragon Medical One:医生的得力助手Microsoft Dragon Copilot: Just what the doctor ordered?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.scworld.com美国 - 英语2025-03-18 02:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1076字
微软推出了新的医疗AI助手Dragon Medical One,旨在减轻医生的工作负担,提高工作效率,并确保数据安全。该工具通过集成DAX Copilot和电子健康记录系统,使医生能够实时录入患者信息并生成总结。
微软DragonMedicalOne医疗AI助手电子健康记录安全合规DAXCopilot成本降低网络安全数据安全隐私医疗数据泄露
微软推出Dragon Medical One:医生的得力助手

微软在已经竞争激烈的医疗AI助手领域加倍投入,推出了名为Dragon Medical One的新产品。这类被称为AI书记员的工具旨在解决微软报告中提到的70%临床医生所经历的职业倦怠和疲劳问题,使医生能够花更多的时间与患者交流,而不是处理文书工作。

这款名为Dragon Medical One(DMO)的AI书记员工具将与Abridge、Athelas和Suki等公司的类似产品展开竞争。微软声称其产品凭借深度集成的电子健康记录系统以及企业级安全工具,在性能上超越了竞争对手。这些安全工具确保符合HIPAA法规、HITRUST CSF认证和GDPR合规要求。

DMO的核心在于集成了微软的DAX Copilot,该功能专注于医生与患者的对话录音。DAX可以自动从患者谈话中生成摘要,而DMO则允许临床医生实时将信息口述到医疗记录中,从而创建可以在整个医疗机构网络中安全共享的见解。

微软表示,DMO及其底层的DAX功能意味着医生可以在现场编辑、完善和输入患者数据,而不仅仅是依赖AI生成的摘要和事后更新。例如,医生可以直接将患者的症状和诊断口述到医疗记录中,立即纠正任何错误,并按需整理笔记。这消除了等待AI生成摘要以供后续审查的过程。

一日一苹果,医生远离我

微软和其他提供患者护理环境中使用的AI工具的公司,都是为了通过AI效率降低成本和时间的大趋势的一部分。这些工具旨在减少成本,并让临床医生有更多时间关注患者而非行政任务。

微软尚未公布DMO的价格,但计划于5月份发布该平台。

CyberRisk Alliance(CRA)最近的一项调查显示,90%的医疗网络安全专业人士表示,他们的组织计划在今年年底前将AI工具纳入网络安全策略,其中一半的200名高管和安全从业者表示,他们的组织已经在使用AI工具。

一位调查受访者预测:“未来的医疗保健将基于技术并由技术实施,因为AI在医疗保健中的应用越来越重要。”

尽管对使用AI来保障医疗IT的安全持乐观态度,但超过三分之二的受访者(69%)表示,数据安全和隐私是主要担忧。

这种担忧并不令人意外,因为在患者护理中,在线服务、远程医疗和电子健康记录(EHR)已成为不可或缺的部分。根据云供应商Fastly的一份最新报告,数字化增加了医疗行业遭受网络威胁的风险,因为受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)在暗网上具有很高的价值。

根据IBM的一份报告,2024年医疗行业的数据泄露成本在所有行业中最高,但Fastly的报告指出,医疗安全可能会涉及创新技术,如AI和机器学习。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 首届李健康研究日聚焦创新与技术首届李健康研究日聚焦创新与技术
  • AI机器人每周进行3000次护理探访AI机器人每周进行3000次护理探访
  • Medical Korea 2025将探讨AI驱动的个性化医疗Medical Korea 2025将探讨AI驱动的个性化医疗
  • 数字孪生技术有望实现个性化医疗数字孪生技术有望实现个性化医疗
  • Fierce Healthcare融资追踪——Freed获得3000万美元用于AI临床助手;Junction筹集1800万美元Fierce Healthcare融资追踪——Freed获得3000万美元用于AI临床助手;Junction筹集1800万美元
  • 制药营销的演变:如何在数字健康时代触达消费者制药营销的演变:如何在数字健康时代触达消费者
  • Encore Concierge Medicine与OpenDNA宣布战略合作,提供先进的AI驱动基因筛查测试Encore Concierge Medicine与OpenDNA宣布战略合作,提供先进的AI驱动基因筛查测试
  • Encore Concierge Medicine与OpenDNA宣布战略合作伙伴关系,提供先进的AI驱动基因筛查测试Encore Concierge Medicine与OpenDNA宣布战略合作伙伴关系,提供先进的AI驱动基因筛查测试
  • 人工智能医疗悖论:打破数据孤岛是实现通用且可信模型的关键人工智能医疗悖论:打破数据孤岛是实现通用且可信模型的关键
  • 开源工具在破解复杂病例方面媲美大型科技公司的最佳工具开源工具在破解复杂病例方面媲美大型科技公司的最佳工具
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康