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医生经常使用MRI扫描来观察大脑，发现中风、肿瘤或多发性硬化症等问题。
但解读这些扫描需要时间，许多医院缺乏足够的放射科医生。这意味着人们可能需要等待更长时间才能得到诊断和治疗，这可能会影响健康。伦敦国王学院的一项新研究表明，人工智能（AI）可能有助于解决这一问题。
在该研究中，研究人员创建了一种AI工具，可以查看脑部扫描并快速判断其正常或异常。该AI使用了超过6万份脑部MRI扫描及其放射科医生撰写的报告进行训练。这意味着AI不仅从图像中学习，还从医生描述所见内容的词语中学习。这帮助AI理解现实生活中脑部问题的表现。
这种AI的特别之处在于，它不需要人类手动标记每张图像。通常，训练此类AI需要大量时间和金钱，因为专家医生必须浏览数千份扫描并进行标记。但在这种情况下，AI同时使用扫描及其匹配的报告进行自我学习。这节省了时间，并允许系统从大量案例中学习。
训练完成后，该AI在从未见过的新MRI扫描上进行了测试。这些扫描包括显示中风、脑肿瘤和多发性硬化症的图像。AI能够正确识别这些问题，表明它可能在真实医院中有实用价值。
该AI系统还可以用于其他方式。例如，如果医生想要查看一种称为胶质瘤的脑肿瘤的所有既往病例，他们可以在系统中输入这个词。AI随后可以找到并显示类似的扫描，这可能有助于医生研究病例或教授医学生。
这种新工具可以在患者扫描过程中立即标记任何看起来异常的情况。这可以加速流程，帮助医生更快做出决策。它还可以建议可能的问题、检查报告是否遗漏重要内容，或找到类似的既往病例进行比较。所有这些功能都可能使医生的工作更轻松，并改善患者护理。
研究人员表示，下一步是在英国各地的真实医院中测试该AI系统。他们计划从2026年开始进行大规模试验，以观察该工具在日常实践中的效果。
这项研究表明，AI可以成为放射科医生的有用助手。它可以更快地查看扫描，帮助发现错误，并减少延误。然而，最终决策仍需由医生做出。目标是支持他们，而不是取代他们。如果使用得当，这种技术可能会为许多需要脑部扫描的人带来更快的诊断和更好的结果。
该研究发表在《放射学：人工智能》期刊上。
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