美国南佛罗里达大学研究人员借助人工智能和公众力量，成功识别出马达加斯加岛可能存在的首例传播疟疾的入侵蚊种。该岛此前已饱受高发蚊媒传染病困扰。
据该校文理学院新闻稿披露，这种学名为斯氏按蚊的蚊子近期在非洲迅速扩张活动范围，尤其在城市区域，它们利用水箱及其他人工容器进行繁殖。气候变暖导致的全球气温上升，正为蚊子提供理想生存条件，可能使全球超1.2亿人面临新增疟疾感染风险。
基于相同原因，这种致命蚊种现已出现在马达加斯加。得益于现代技术，入侵物种扩散监测正变得更加便捷。2020年，马达加斯加首都安塔那那利佛的当地居民通过NASA全球观测者应用程序扫描环境时，在轮胎中拍摄到蚊子幼虫照片。美国南佛罗里达大学科学家随后利用机器学习算法确认这些幼虫属于斯氏按蚊。研究团队当日即借助该工具发现百余只同种幼虫，表明该蚊种正在快速扩散。当年该国疟疾病例与死亡人数翻倍，尽管研究者尚未确证入侵蚊种是直接原因，但时间关联性令人担忧。
根据发表在《昆虫》期刊的研究，马达加斯加对虫媒传染病特别是疟疾本就高度脆弱。该疾病位列该国五大死因，研究者指出其"在2015至2020年间，疟疾发病率与死亡率增幅在11个东非/南非高传播国家中遥遥领先"。入侵物种防控困难源于其对多种常用杀虫剂具有抗性，且易受寄生虫感染后传染人类。尽管根据2023年世卫组织报告，该国半数地区疟疾死亡率已降至5%以下，其他地区低于10%，但近期病例激增可能破坏这些成果。乌干达同样面临疟疾上升趋势，而美国新泽西州近30年来首次检测到疟疾病例，科学家将此归因于气候变化与不可预测的降雨模式。
鉴于疟疾仍是全球主要致死原因，每年导致近50万五岁以下儿童死亡，研究者正积极将科学验证疗法与现代技术结合以阻断传播。研究指出公民科学家可在该领域发挥关键作用：通过NASA等应用程序拍摄的环境照片，便于早期发现病媒蚊子，科学家继而运用人工智能算法精准识别物种。
美国南佛罗里达大学研究人员计划在佛罗里达州推进远程人工智能智能诱捕装置研发。该州近年疟疾疫情达历史峰值。研究合著者斯里拉姆·切拉帕南表示："人工智能正日益应用于公共卫生的诸多领域，蚊媒监测具有全球及佛罗里达州层面的重大意义。我们相信正在开创面向抗击蚊媒疾病的下一代公共卫生监测系统。"
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