想象一下，只需拍一张午餐的照片，就能立即知道其中的卡路里、碳水化合物和脂肪含量——无需猜测或记录。
得益于纽约大学坦登工程学院的一项新AI系统，这个未来主义的想法现在已经成真并可以使用。
研究人员开发了一种智能食物扫描仪，利用人工智能从照片中识别餐食，并提供全面的营养分析。只需用手机拍照，系统就能在几秒钟内告诉你卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量。
这一工具可以帮助数百万人管理体重、糖尿病或其他与饮食相关的健康问题。对于那些觉得传统的食物追踪方法（如写食物日记）太耗时或不可靠的人来说，它尤其有用。
主要研究人员之一普拉博德·帕尼德雷博士说：“自我报告你吃的东西往往不准确。我们的AI系统通过为你完成所有工作来消除人为错误。”
该项目的灵感来自于团队之前关于消防员健康的研究所激发。许多消防员超重或肥胖，这增加了心脏病的风险。帮助他们更轻松地追踪餐食可以支持更好的健康和工作表现。
那么，这个系统是如何工作的呢？
首先，它使用一种强大的图像识别工具YOLOv8，即使食物重叠或部分隐藏，也能识别出照片中的不同食物类型。
该AI经过了精心挑选的95,000张图像的训练，涵盖了来自世界各地的214种食物。研究团队确保系统能够识别简单和复杂的菜肴——从披萨和热狗到印度蒸米糕和巴克拉瓦。
接下来，系统通过一种智能图像处理技术估算份量大小，计算每种食物在盘子上所占的空间。然后，结合已知的食物密度和营养数据，给出准确的结果。
与需要云计算且速度较慢的老系统不同，这个系统可以直接在移动网站上运行。你不需要下载应用程序——只需在手机上打开网站并开始拍摄你的餐食照片即可。
测试显示，该AI在识别食物和估计其营养方面大约有80%的准确性。例如，它计算一片披萨含有317卡路里，一根热狗含有280卡路里——非常接近官方数值。
虽然目前仍处于原型阶段，但研究人员相信这一工具很快可以扩展用于日常健康追踪，甚至被医疗保健提供者使用。
“这只是个开始，”共同研究员苏尼尔·库马尔博士说，“我们的目标是让每个人都能更容易、更智能地进行健康饮食。”
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